Ingeniero Jefe de IA / Científico de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Jefe de IA / Científico de Datos para ofrecer soluciones de IA agente de nivel empresarial, diseñando servidores e integraciones mientras mejoramos la fiabilidad y los estándares de IA Responsable. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar agentes de IA y sus integraciones habilitados por MCP 2. Desarrollar flujos de trabajo de IA que conecten modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con sistemas y herramientas empresariales 3. Mejorar la fiabilidad de los chatbots/agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas Estamos desarrollando una IA agente de nivel empresarial y necesitamos un **Ingeniero Jefe de IA / Científico de Datos** para implementar soluciones impulsadas por MCP y LLM en Python. Usted diseñará servidores MCP e integraciones de herramientas a través de APIs, bases de datos y plataformas empresariales, al tiempo que eleva los estándares de fiabilidad, evaluación y IA Responsable—¡postule ahora! **Responsabilidades** * Diseñar y optimizar agentes de IA y sus integraciones habilitados por MCP * Desarrollar flujos de trabajo de IA que conecten modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con sistemas y herramientas empresariales * Mejorar la fiabilidad de los chatbots/agentes, el manejo del contexto y la calidad de las respuestas * Colaborar con los equipos de producto, ingeniería, análisis y nube * Apoyar iniciativas de evaluación de IA, experimentación y IA Responsable **Requisitos** * 7\+ años de experiencia en Ingeniería de IA * Experiencia profunda en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y soluciones de IA agente mediante las APIs de OpenAI en Azure * Conocimientos avanzados de Python para construir flujos de trabajo de IA, integraciones MCP y capas de orquestación * Experiencia práctica integrando agentes de IA con sistemas externos, APIs, bases de datos y herramientas mediante MCP y patrones de llamada a funciones * Sólida experiencia en el diseño e implementación de servidores MCP, esquemas de herramientas y mecanismos de intercambio de contexto entre sistemas de IA y plataformas empresariales * Profundo conocimiento de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), la gestión del contexto y la orquestación de agentes en múltiples pasos * Conocimiento práctico de técnicas para prevenir alucinaciones y mejorar la fiabilidad y la precisión de las respuestas * Comprensión clara de los principios de IA Responsable y las mejores prácticas de cumplimiento normativo, incluidos gobernanza, seguridad y directrices éticas para la IA * Experiencia práctica con sistemas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de IA conversacional en entornos productivos * Capacidad demostrada para solucionar problemas en flujos de trabajo de agentes de IA, integraciones de herramientas y cuestiones de sincronización de contexto en sistemas distribuidos * Familiaridad con LiteLLM, recuperación-aumentada-generación (RAG) y llamada a funciones * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio-alto) o superior