Estamos buscando un Ingeniero Senior de Software de Datos para unirse a nuestro equipo de forma remota. Este puesto requiere un profesional experimentado con amplia experiencia en Apache Spark, Microsoft Azure y Python. Contribuirás a un proyecto de alto impacto para una marca reconocida globalmente, desarrollando soluciones avanzadas de datos que impulsen la innovación y el crecimiento empresarial. EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a numerosos proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y de vanguardia, y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente. No importa dónde te encuentres, te unirás a una comunidad dedicada, creativa y diversa que te ayudará a descubrir todo tu potencial. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar, implementar y mantener sistemas de integración de datos * Crear y mejorar tuberías de datos utilizando Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Asegurar que las tuberías de datos sean confiables, escalables y mantenibles * Adaptar modelos de ciencia de datos para entornos de producción * Desarrollar modelos de pronóstico para apoyar la toma de decisiones estratégicas * Mantener altos niveles de calidad y consistencia de los datos en todas las fuentes * Monitorear y optimizar las tuberías de datos para garantizar un procesamiento eficiente y un buen rendimiento * Colaborar con científicos de datos en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático * Mejorar continuamente los sistemas de integración de datos para satisfacer las necesidades cambiantes del negocio * Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y mejores prácticas en ingeniería de software de datos **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de software de datos o funciones relacionadas * Conocimientos avanzados de Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Sólida comprensión de modelos de pronóstico, flujos de trabajo de ciencia de datos y principios de MLOps * Experiencia práctica con Databricks para crear y optimizar tuberías de datos * Demostrada capacidad para operacionalizar modelos de ciencia de datos para uso en producción * Dominio de Git para control de versiones y colaboración en equipo * Sólido conocimiento de conceptos de Azure, incluyendo nubes, regiones, ADLS y servicios de cómputo * Excepcionales habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque creativo ante desafíos técnicos * Familiaridad con metodologías ágiles y entornos de desarrollo * Habilidades avanzadas de comunicación en inglés, tanto escrita como hablada, a nivel B2+ **Deseable** * Experiencia con Panda para manipulación y análisis de datos * Sólidos conocimientos de SQL y sistemas de bases de datos relacionales * Comprensión de modelos estadísticos y experiencia desarrollándolos con Python o Spark * Familiaridad con herramientas de aprendizaje automático y tecnologías relacionadas **Ofrecemos** * Bono de conectividad (25.000 ARS se pagan con recibo de sueldo al final de cada mes como concepto no remunerativo). * Medicina Prepaga (Cubre al colaborador y grupo familiar directo). * Licencia por paternidad (Se agregan dos días adicionales a lo establecido por ley, total de 4 días). * Tarjeta de descuentos. * Capacitación en inglés (Clases de inglés, dos veces por semana). * Programa de formación (Acceso a múltiples planes de capacitación personalizados según las necesidades de cada rol dentro de la empresa). * Bono por matrimonio (La empresa duplica la asignación establecida por ley que ofrece ANSES). * Programa de referidos (Se paga un bono por referido cuando un candidato recomendado por un colaborador ingresa a la Empresa). * Acuerdos externos y descuentos. * Vacaciones: 14 días calendario al año *Al postularte para este puesto, aceptas que tus datos personales puedan ser utilizados tal como se indica en el Aviso y Política de Privacidad de EPAM.*