Resumen: Únase a un equipo en crecimiento como Ingeniero Senior de Data DevOps para gestionar la infraestructura de datos en la nube, automatizar flujos de trabajo y mejorar las operaciones de datos en Google Cloud Platform. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar infraestructura de datos en la nube utilizando servicios de GCP 2. Automatizar el aprovisionamiento y la supervisión mediante Infraestructura como Código 3. Desarrollar canalizaciones de datos automatizadas utilizando Python Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia especializada en Google Cloud Platform para reforzar nuestro equipo en crecimiento. Su labor se centrará en la gestión de la infraestructura de datos en la nube, la automatización de flujos de trabajo y la mejora de las operaciones de datos. Únase a nosotros y contribuya a la construcción de soluciones de datos eficientes y escalables. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar infraestructura de datos en la nube utilizando servicios de GCP como DataFlow, BigQuery y Cloud Composer * Implementar y gestionar Infraestructura como Código con Terraform para automatizar el aprovisionamiento y la supervisión * Colaborar con ingenieros de datos para desarrollar canalizaciones de datos automatizadas utilizando Python * Establecer canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para despliegues fluidos * Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de la plataforma de datos trabajando con equipos multifuncionales * Configurar herramientas de datos en la nube tales como Apache Spark y Apache Airflow * Diagnosticar y resolver problemas relacionados con la escalabilidad y fiabilidad de los sistemas de datos en la nube **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia laboral con servicios de GCP, incluidos BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Competencia en programación Python y sólidos conocimientos de SQL para la gestión de canalizaciones * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform o CloudFormation * Conocimientos de herramientas de canalizaciones de CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Familiaridad con sistemas operativos Linux y con scripting de shell * Comprensión de protocolos de red como TCP/IP, DNS y NAT * Competencia en el uso de herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Experiencia con plataformas AWS o Azure, incluidas ECS, S3, Data Lake o Synapse * Capacidad para trabajar con herramientas adicionales de IaC como Ansible * Experiencia con tecnologías alternativas de automatización de flujos de trabajo de datos