Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Senior de Data DevOps para arquitecturar, implementar y gestionar soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure, diseñando soluciones innovadoras de datos. Aspectos destacados: 1. Arquitecturar y gestionar soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure 2. Colaborar con ingenieros de datos para garantizar una eficiencia robusta de las canalizaciones 3. Diseñar soluciones innovadoras de datos y mejorar la eficiencia de los procesos Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps con experiencia en Azure para incorporarse a nuestro equipo y contribuir significativamente al desarrollo y perfeccionamiento de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos. Usted arquitecturará, implementará y gestionará soluciones de datos escalables dentro del ecosistema en la nube de Azure, colaborando estrechamente con ingenieros de datos y equipos multifuncionales para garantizar una eficiencia robusta de las canalizaciones, la fiabilidad del sistema y un rendimiento óptimo. Únase a nosotros y ayúdenos a diseñar soluciones innovadoras de datos. **Responsabilidades** * Diseñar y gestionar infraestructura de datos aprovechando servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos de alto rendimiento * Automatizar operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad de los procesos * Implementar y supervisar canalizaciones CI/CD utilizando Jenkins, GitHub Actions o plataformas equivalentes * Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la escalabilidad, el rendimiento y la fiabilidad del sistema * Instalar, configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar proactivamente los sistemas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento o escalabilidad * Diagnosticar y solucionar problemas complejos en plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos o puestos similares * Competencias sólidas en programación Python con experiencia en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Capacidades avanzadas en SQL para consultar y gestionar conjuntos de datos a gran escala * Conocimientos especializados en servicios en la nube de Azure para gestionar infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para configurar y gestionar canalizaciones CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas similares * Conocimientos prácticos de herramientas de procesamiento de datos y flujos de trabajo, como Spark, Airflow o R * Amplios conocimientos de sistemas Linux, incluidos scripting y administración * Comprensión sólida de protocolos de red, incluidos TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Competencias fluidas en inglés, nivel B2+ o superior **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes para la gestión de flujos de trabajo de datos * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y flujos de trabajo de análisis avanzado * Experiencia práctica en gobernanza y mejores prácticas de seguridad de datos en la nube