Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps para liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure, garantizando la eficiencia de las canalizaciones, la fiabilidad del sistema y el rendimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos en Azure 2. Diseñar y operar la infraestructura de datos mediante servicios de Azure 3. Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir canalizaciones de datos eficaces Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps para unirse a nuestro grupo y asumir un papel de liderazgo en el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure. Diseñará, desplegará y gestionará sistemas de datos escalables colaborando con equipos de ingeniería de datos y equipos multidisciplinarios para garantizar la eficiencia de las canalizaciones, la fiabilidad del sistema y las mejoras de rendimiento. ¡Postúlese ahora para impulsar su carrera con nosotros! **Responsabilidades** * Diseñar y operar la infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos eficaces * Automatizar flujos de trabajo de datos mediante Python para mejorar la productividad y la fiabilidad de los procesos * Configurar y mantener canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o herramientas similares * Trabajar con distintos equipos para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Instalar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka tanto en entornos basados en la nube como locales * Supervisar proactivamente las plataformas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento y escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas complejos dentro de las plataformas de datos y las operaciones de canalizaciones **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados * Conocimientos expertos en programación Python para flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Competencia en SQL para manipular y consultar conjuntos de datos extensos * Amplia experiencia en servicios de nube Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para crear y gestionar canalizaciones de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o herramientas equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación de datos, como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidas habilidades de scripting y administración de sistemas * Comprensión exhaustiva de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Alto nivel de competencia en inglés (nivel B2 o superior), tanto escrito como hablado **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores en flujos de trabajo de datos * Familiaridad con herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos complejos de análisis de datos * Experiencia en gobernanza y buenas prácticas de seguridad de datos en la nube