




Resumen: Buscamos a un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para dirigir el diseño y la mejora de la infraestructura de datos y los flujos de trabajo, garantizando canalizaciones eficientes, fiabilidad y rendimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure 2. Automatizar las operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad 3. Dirigir la mejora de la infraestructura de datos y los flujos de trabajo Buscamos a un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para dirigir el diseño y la mejora de nuestra infraestructura de datos y flujos de trabajo. Usted supervisará implementaciones escalables de datos en Azure, trabajando estrechamente con equipos de ingeniería de datos y otros equipos para mantener canalizaciones eficientes, fiabilidad del sistema y rendimiento. ¡Postúlese hoy para ser un contribuyente clave en nuestras operaciones de datos en la nube! **Responsabilidades** * Liderar el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure tales como Data Lake (ADLSv2\), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y optimizar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar las operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad * Configurar y gestionar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o plataformas similares * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos en la nube y locales * Supervisar los sistemas de datos en busca de problemas de rendimiento y escalabilidad y resolverlos * Diagnosticar y solucionar problemas complejos de plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o campo relacionado * Al menos 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y flujos de trabajo por lotes * Amplios conocimientos de SQL para el manejo de grandes conjuntos de datos * Experiencia extensa en servicios en la nube de Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Amplios conocimientos de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Competencia fluida en inglés a nivel B2\+ **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas en la nube como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos analíticos * Experiencia en la implementación de gobernanza y seguridad de datos en entornos en la nube


