Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero Líder de Data DevOps especializado en Google Cloud Platform, centrándose en la infraestructura de datos basada en la nube y la automatización para construir sistemas de datos escalables. Aspectos destacados: 1. Liderar la infraestructura de datos y la automatización en Google Cloud Platform 2. Construir sistemas de datos escalables y optimizar las canalizaciones de implementación 3. Contribuidor clave a la excelencia de la plataforma de datos Únase a nuestro equipo como Ingeniero Líder de Data DevOps especializado en Google Cloud Platform, centrándose en la infraestructura de datos basada en la nube y la automatización. Usted asumirá la responsabilidad de construir sistemas de datos escalables y optimizar las canalizaciones de implementación. Postúlese ahora para convertirse en un contribuidor clave a la excelencia de nuestra plataforma de datos. **Responsabilidades** * Crear y mantener arquitecturas de datos en la nube utilizando servicios de GCP como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar el aprovisionamiento y monitoreo de infraestructura mediante herramientas IaC como Terraform * Colaborar con ingenieros de datos para desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes usando Python * Configurar canalizaciones CI/CD con Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para una implementación fluida * Colaborar con múltiples equipos para mejorar la confiabilidad y el rendimiento de las plataformas de datos * Apoyar la gestión de herramientas de datos en la nube, incluidas Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Diagnosticar y resolver problemas para mantener entornos de datos en la nube escalables y confiables **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia trabajando en entornos en la nube, especialmente con servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Conocimientos avanzados de Python combinados con experiencia en SQL para la construcción de canalizaciones de datos * Conocimiento de soluciones IaC como Terraform o AWS CloudFormation * Experiencia creando flujos de trabajo CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Antecedentes en sistemas Linux y scripting de shell * Comprensión de principios de redes como TCP/IP, DNS y NAT * Habilidades comprobadas en la operación de Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Familiaridad práctica con servicios de AWS o Azure, incluidos ECS, S3, Data Lake o Synapse * Capacidad para utilizar otras herramientas IaC como Ansible * Experiencia con otras tecnologías de automatización de flujos de trabajo de datos