




Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer para una fintech argentina que proporcione soluciones basadas en datos para optimizar procesos manuales y facilitar la implementación de nuevos procesos. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de modelos de datos avanzados (Snowflake, Databricks) 2. Extracción de datos de diversas fuentes (API, BD Relacional/No Relacional) 3. Identificación de mejoras en arquitectura y funciones reutilizables Estamos en búsqueda de un **Data Engineer** para sumarse a una importante fintech argentina. El encargado de ocupar esta posición, tendrá como objetivo principal proporcionar soluciones basadas en datos que optimicen los tiempos y esfuerzos involucrados en procesos manuales, además de facilitar la implementación de nuevos procesos. **Modalidad:** 100% remoto ¡Te cuento más acerca de la vacante! #### **Responsabilidades:** * Diseñar modelos de datos (Snowflake). * Desarrollar modelos de datos utilizando notebooks Databricks (Lenguaje SQL, Python, Scala). * Diseñar extracciones de datos de diferentes orígenes (API, BD Relacional, BD No Relacional, Files, etc). * Identificar comportamientos repetitivos y propuesta de funciones reutilizables. * Identificar propuestas de mejora en la arquitectura de solución. #### **Requisitos:** * Experiencia en arquitectura cloud, preferentemente en Azure*.* * Conocimiento avanzado de Databricks, incluyendo el uso de Unity Catalog, Clusters y Data Catalog. * Dominio de lenguajes como SQL y Python. * Experiencia en modelado de datos, incluyendo metodologías como Bottom\-Up, Top\-Down, Snowflake, Dimensionalidad y Medidas. * Experiencia en el uso efectivo de herramientas de control de versiones como GitHub, incluyendo el manejo de repositorios, ramas y solicitudes de extracción (Pull Requests). * Familiaridad con prácticas de Data Quality, incluyendo herramientas como Dequee, SODA, entre otras. * Experiencia en API Rest. *Sumate a nuestro equipo y transforma el futuro con nosotros. Envíanos tu CV para iniciar el proceso de selección.*


