En Salvo Software, estamos impulsando el futuro de la tecnología automotriz mediante la creación de soluciones innovadoras en la nube y de diagnóstico que permiten vehículos más seguros, inteligentes y conectados. Nuestro equipo tiene pasión por resolver desafíos complejos en la intersección entre sistemas embebidos y servicios en la nube, y nos enorgullece fomentar un entorno colaborativo y práctico en el que cada ingeniero tenga un impacto directo. Si te entusiasma combinar el desarrollo avanzado en la nube con las complejidades de los sistemas vehiculares, este es tu lugar. Buscamos un ingeniero práctico que se sienta tan cómodo leyendo datos binarios de la ECU y registros CAN como escribiendo servicios basados en la nube con C\#. En este puesto, desarrollarás funciones en la nube que interactúan con módulos de control del vehículo, procesarás binarios de firmware, realizarás validaciones de suma de verificación y ayudarás a los ingenieros de campo resolviendo problemas de diagnóstico complejos. * Desarrollar y mantener servicios/APIs en la nube con C\# / .NET para integrarse con nuestras herramientas de escaneo. * Gestionar tickets de soporte técnico, trabajando estrechamente con ingenieros de campo y clientes. * Analizar registros CAN y utilizar herramientas de análisis como Vehicle Spy para diagnosticar problemas de comunicación. * Trabajar con binarios pcm, incluyendo análisis sintáctico y cálculos de sumas de verificación. * Comprender y solucionar problemas relacionados con protocolos UDS, J1939 y específicos del fabricante (OEM). * Colaborar con desarrolladores embebidos: revisar código C y ayudar en la resolución de problemas relacionados con firmware. * Implementar soluciones seguras y eficientes para la transferencia de datos entre la nube y los dispositivos. **Requisitos** * Experiencia en desarrollo de aplicaciones en la nube con C\# / .NET. + Capacidad para leer y comprender código C para depuración y colaboración. + Sólido conocimiento de la comunicación por bus CAN y protocolos relacionados (UDS, J1939\). + Experiencia analizando tráfico CAN con herramientas como Vehicle Spy, PCAN o similares. + Conocimiento de formatos de firmware de ECU/TCU y algoritmos de checksum. + Experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). + Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas. + Experiencia en ingeniería inversa automotriz. + Familiaridad con Python y Java o scripting para automatización. + Buenas prácticas de seguridad para sistemas embebidos y en la nube.