Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado para diseñar, construir y mantener tuberías y plataformas de datos escalables destinadas al análisis y a la toma de decisiones basada en datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener tuberías y plataformas de datos escalables 2. Trabajar con soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube y optimizar flujos de trabajo 3. Se prefiere fuertemente la experiencia en el ecosistema de datos de Microsoft Azure Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** experimentado para diseñar, construir y mantener tuberías y plataformas de datos escalables que respalden el análisis, los informes y la toma de decisiones basada en datos. En este puesto, colaborará estrechamente con analistas de datos, ingenieros y partes interesadas del negocio para garantizar una integración, transformación y accesibilidad fiables de los datos. El candidato ideal cuenta con amplia experiencia en la construcción de soluciones modernas de datos basadas en la nube y se siente cómodo trabajando con grandes volúmenes de datos y flujos de trabajo complejos. Se valora especialmente la experiencia con el **ecosistema de datos de Microsoft Azure**. **Principales responsabilidades:** Desarrollo de tuberías de datos * Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos ETL/ELT fiables * Integrar datos procedentes de múltiples fuentes internas y externas * Optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos para lograr un rendimiento y escalabilidad óptimos Plataforma y almacenamiento de datos * Trabajar con soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube para gestionar grandes volúmenes de datos * Mantener y optimizar entornos de lagos de datos y almacenes de datos * Garantizar la fiabilidad, coherencia y accesibilidad de los datos para los equipos de análisis Modelado de datos y soporte analítico * Desarrollar conjuntos de datos estructurados y modelos analíticos que respalden herramientas de informes y BI * Asistir en la implementación de modelos semánticos y cálculos analíticos Calidad y rendimiento de los datos * Supervisar y mantener la calidad de los datos en las tuberías y capas de almacenamiento * Diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con los datos, mejorando la fiabilidad de los procesos * Aplicar las mejores prácticas en materia de gobernanza y documentación de datos **Conocimientos y experiencia requeridos:** * Experiencia comercial como **Ingeniero de Datos** o en un puesto similar * Amplia experiencia con **SQL y flujos de trabajo de transformación de datos** * Experiencia en la construcción y mantenimiento de **tuberías ETL/ELT** * Conocimientos sólidos de **conceptos de modelado de datos y arquitectura de datos** * Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube. **Pila tecnológica preferida:** Se valora especialmente la experiencia con la **pila de datos de Azure**: * **Azure Data Factory**: orquestación de tuberías e integración de datos * **Azure Data Lake**: almacenamiento escalable de datos * **Microsoft Fabric**: plataforma moderna de análisis y datos * **Modelos tabulares / DAX**: modelado semántico y cálculos analíticos. * Colaborar con analistas y partes interesadas para comprender los requisitos de datos. **Lo que ofrecemos:** Oportunidades de crecimiento profesional: * Objetivos ambiciosos y proyectos interesantes; * Proceso regular y transparente de evaluación del desempeño y retroalimentación; * Posibilidad de crecimiento tanto vertical como horizontal (por si desea probar una trayectoria diferente). Condiciones laborales cómodas * Horario laboral flexible; * Dotación del equipo necesario; * Modelo de trabajo remoto. Programa de beneficios * 18 días hábiles de vacaciones totalmente pagadas; * Soporte gratuito para la declaración de impuestos por parte de nuestro departamento financiero; * Asesoramiento sobre consultas relacionadas con empresarios individuales y apoyo contable; * Apoyo financiero y días adicionales libres para distintas circunstancias (por ejemplo, matrimonio, nacimiento de un hijo, etc.). Tipos de empleo: Tiempo completo, Contrato Ubicación del trabajo: Remoto