Resumen: Buscamos a un experimentado Ingeniero Líder de Software de Datos para desarrollar y gestionar datamarts, entregar soluciones de datos escalables, construir canalizaciones de datos, brindar soporte fuera del horario laboral y liderar a un equipo en iniciativas de ciencia de datos. Aspectos destacados: 1. Liderar y orientar a un equipo de talentosos ingenieros de software de datos 2. Diseñar y mantener soluciones de datos escalables utilizando la infraestructura de AWS 3. Colaborar con los equipos de ciencia de datos para garantizar resultados de alta calidad Buscamos a un experimentado Ingeniero Líder de Software de Datos para un puesto remoto que contribuya al éxito de nuestro equipo y potencie nuestras iniciativas de ciencia de datos. En este puesto, desempeñará un papel clave en el desarrollo y la gestión de datamarts, además de entregar soluciones de datos escalables y eficientes adaptadas a los requisitos de los clientes. Sus responsabilidades incluirán la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos, brindar soporte fuera del horario laboral y colaborar con los equipos de ciencia de datos para garantizar resultados de alta calidad. Asimismo, liderará a un equipo de profesionales talentosos, ofreciendo mentoría y orientación para fomentar la innovación y soluciones líderes en la industria. **Responsabilidades** * Brindar liderazgo y mentoría al equipo de ingeniería de software de datos, cultivando un entorno de crecimiento y aprendizaje continuo * Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos de primer nivel que se alineen con los plazos y objetivos del proyecto * Desarrollar e implementar prácticas efectivas de ingeniería de software de datos, priorizando la automatización, la innovación y la eficiencia * Diseñar y mantener soluciones de datos escalables utilizando la infraestructura de AWS * Gestionar y optimizar flujos de trabajo y procesamiento de datos mediante herramientas como Apache Airflow y Apache Spark * Mantenerse informado sobre las tendencias y mejores prácticas del sector, integrándolas en los procesos de ingeniería de software de datos * Ofrecer soporte fuera del horario laboral para canalizaciones de datos y datamarts con el fin de garantizar su funcionamiento sin interrupciones * Orientar el desarrollo y la implementación de APIs REST para una integración y comunicación de datos fluidas * Trabajar directamente con los clientes para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones personalizadas y eficaces * Supervisar la organización y estructura del equipo para asegurar la entrega puntual y dentro del alcance de los proyectos * Colaborar con las partes interesadas, demostrando sólidas habilidades de liderazgo y comunicación **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia como ingeniero de software de datos, con énfasis en infraestructuras de datos a gran escala y complejas * Un mínimo de 1 año de experiencia liderando y gestionando un equipo de ingenieros de software de datos * Conocimientos expertos en AWS, incluido el diseño e implementación de soluciones de datos escalables * Conocimientos avanzados de Apache Airflow y Apache Spark para la gestión de flujos de trabajo y el procesamiento de datos * Competencia en herramientas de CI/CD como Jenkins para agilizar la entrega de canalizaciones de datos * Excelentes habilidades en Python y SQL para desarrollar y mantener canalizaciones de datos y procesos ETL * Experiencia con Databricks y PySpark para análisis y procesamiento de datos * Conocimientos sobre APIs REST para una integración y comunicación de datos eficientes * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas para navegar entornos complejos * Capacidad sobresaliente para interactuar con clientes, con el fin de fomentar la colaboración y alcanzar los objetivos del proyecto * Habilidades excepcionales de organización y liderazgo para garantizar la entrega eficiente de los proyectos * Nivel de inglés intermedio-alto para una comunicación y presentaciones efectivas con las partes interesadas **Deseable** * Experiencia con Redshift para almacenamiento y análisis de datos