Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para diseñar, escalar y robustecer una plataforma de datos destinada a los informes de Comunicaciones Unificadas y Colaboración (UCC).
Aspectos destacados:
1. Diseñar y optimizar modelos de datos en sistemas OLTP y OLAP
2. Contribuir a las decisiones arquitectónicas para escalar la plataforma de análisis
3. Desarrollar soluciones de datos eficientes, de alto rendimiento y seguras a gran escala
Buscamos un experimentado **Ingeniero Senior de Datos** para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a diseñar, escalar y robustecer la plataforma de datos que impulsa nuestra avanzada pila de informes de Comunicaciones Unificadas y Colaboración (UCC).
**Responsabilidades**
* Depurar y mejorar las prácticas de modelado de datos en sistemas de bases de datos OLTP (Postgres) y OLAP (StarRocks)
* Diseñar y ejecutar cambios de esquema, rellenados posteriores (backfills) y migraciones a gran escala sin interrumpir la continuidad del servicio
* Ajustar el rendimiento de las consultas y optimizar el diseño de almacenamiento para soportar cargas de trabajo transaccionales y analíticas
* Proponer mejoras continuas y contribuir a decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la plataforma de análisis
**Requisitos**
* Un mínimo de 3 años de experiencia profesional relevante
* Experiencia significativa y práctica como administrador de bases de datos (DBA) o ingeniero de datos con bases de datos relacionales tales como PostgreSQL, a gran escala
* Conocimientos sólidos de tecnologías OLAP, incluidas StarRocks u otras bases de datos columnares o analíticas equivalentes
* Experiencia con conceptos y prácticas de almacenes de datos (data warehousing)
* Capacidad para depurar y optimizar el rendimiento de las consultas y el diseño de almacenamiento tanto en sistemas OLTP como OLAP
* Conocimientos prácticos del desarrollo de software utilizando Kotlin o Golang
* Inclinación marcada por construir soluciones de datos eficientes, de alto rendimiento y seguras a gran escala
* Capacidad de auto-motivación y colaboración, capaz de trabajar de forma independiente dentro de un entorno de equipo y además capacitar a otros
* Excelentes habilidades comunicativas para interactuar eficazmente con miembros del equipo y partes interesadas
* Competencia escrita y oral sólida en inglés, nivel B2 o superior
**Deseable**
* Experiencia con AWS Aurora para gestionar servicios escalables de bases de datos relacionales
* Antecedentes en modelado de datos para apoyar estructuras de datos eficientes y fiables
* Habilidades en ajuste del rendimiento de bases de datos para optimizar la ejecución de consultas y la eficiencia del almacenamiento
* Familiaridad con Docker para contener aplicaciones y servicios
* Conocimientos prácticos de Java para tareas de desarrollo de software
* Experiencia con Kubernetes para orquestar y gestionar cargas de trabajo contenerizadas
* Familiaridad con Terraform para aprovisionar y gestionar infraestructura como código
* Capacidad para trabajar cómodamente en entornos basados en Unix, incluidos Linux para pods y macOS para estaciones de trabajo
* Experiencia con pipelines de ingeniería de datos, incluidas herramientas como Flink, Kafka y procesos ETL/ELT
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn