Descripción
Resumen:
Buscamos un experimentado Ingeniero Líder de Datos para diseñar, ampliar y fortalecer la plataforma de datos que sustenta nuestra avanzada pila de informes UCC (Comunicaciones y Colaboración Unificadas).
Aspectos destacados:
1. Dirigir la arquitectura, expansión y fortalecimiento de la plataforma de datos
2. Diagnosticar y mejorar los enfoques de modelado de datos en diversos entornos de bases de datos
3. Definir decisiones arquitectónicas que apoyen la escalabilidad de la plataforma de análisis
Estamos buscando un experimentado **Ingeniero Líder de Datos** para unirse a nuestro equipo y ayudar a diseñar, ampliar y fortalecer la plataforma de datos que sustenta nuestra pila de informes de Comunicaciones y Colaboración Unificadas (UCC), líder en el sector.
**Responsabilidades**
* Diagnosticar y mejorar los enfoques de modelado de datos en entornos de bases de datos OLTP (Postgres) y OLAP (StarRocks)
* Planificar y ejecutar actualizaciones de esquemas, rellenados posteriores (backfills) y migraciones a gran escala, manteniendo los servicios operativos sin interrupciones
* Ajustar finamente el rendimiento de las consultas y perfeccionar la arquitectura de almacenamiento para satisfacer tanto necesidades transaccionales como analíticas
* Proponer mejoras continuas y definir decisiones arquitectónicas que apoyen la escalabilidad de la plataforma de análisis
**Requisitos**
* Al menos 5 años de experiencia profesional práctica relevante
* Un mínimo de un año de experiencia en un rol de liderazgo o gestión de equipos
* Experiencia sólida y práctica como administrador de bases de datos (DBA) o ingeniero de datos trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL a gran escala
* Conocimiento profundo de tecnologías OLAP, incluidas StarRocks o sistemas de bases de datos columnares/analytics comparables
* Experiencia en principios e implementación de almacenes de datos (data warehousing)
* Capacidad comprobada para diagnosticar y optimizar el rendimiento de las consultas y la estructura de almacenamiento tanto en entornos OLTP como OLAP
* Conocimientos prácticos del desarrollo de software con Kotlin o Golang
* Preferencia clara por el diseño de soluciones de datos eficientes, robustas y de alto rendimiento a escala
* Capacidad de trabajo autónomo y orientación al equipo, cómodo trabajando de forma independiente y, al mismo tiempo, guiando y mentorizando a colegas
* Habilidades sólidas de comunicación para colaborar eficazmente tanto con miembros del equipo como con partes interesadas
* Competencia escrita y oral sólida en inglés, nivel B2 o superior
**Deseable**
* Experiencia con AWS Aurora para la gestión escalable de bases de datos relacionales
* Conocimiento de prácticas de modelado de datos que respalden estructuras de datos fiables y eficientes
* Experticia en ajuste de rendimiento de bases de datos para mejorar la velocidad de las consultas y la eficiencia del almacenamiento
* Familiaridad con Docker para construir y gestionar servicios contenerizados
* Conocimientos prácticos de Java para diversas tareas de desarrollo de software
* Experiencia con Kubernetes para gestionar y escalar cargas de trabajo contenerizadas
* Familiaridad con Terraform para aprovisionar infraestructura mediante código
* Capacidad para operar cómodamente en entornos basados en Unix, incluidos Linux para pods y macOS para estaciones de trabajo
* Experiencia previa con tuberías de ingeniería de datos, incluidas tecnologías como Flink, Kafka y flujos de trabajo ETL/ELT
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn