Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: El pasante en analítica de datos recopilará y documentará los requisitos, explorará los activos de datos, diseñará la arquitectura de la solución, implementará los activos de datos y colaborará con equipos multifuncionales. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de trabajar con equipos diversos y de alto desempeño 2. Participar en la entrega integral de soluciones analíticas 3. Ampliar continuamente el valor profesional mediante tecnologías emergentes Descripción del empleo: **Como pasante en analítica de datos, se espera que realice las siguientes actividades, acordes a su nivel de experiencia:** --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Recopilar, comprender y documentar los requisitos funcionales y no funcionales de las partes interesadas para respaldar soluciones analíticas** * Redactar o colaborar en la creación de documentos de requisitos comerciales (BRD, por sus siglas en inglés) que detallen las características de la solución, las expectativas comerciales y el valor previsto. * Crear diagramas que ilustren los dominios de datos generales y los conceptos clave involucrados en el diseño de la solución. * Documentar las métricas y los indicadores clave de rendimiento (KPI) requeridos para apoyar los objetivos comerciales, incluyendo definiciones claras y lógica de cálculo. **Explorar y comprender los activos de datos que se utilizarán como fuentes para soluciones analíticas** * Elaborar y mantener inventarios detallados de los activos de datos necesarios para entregar soluciones analíticas. * Realizar perfiles de los activos de datos para comprender su granularidad, contexto de dominio, significado comercial, definiciones, características de calidad de los datos y sus interrelaciones. **Diseñar la arquitectura de la solución para consumir, transformar y entregar datos destinados a soluciones analíticas – Data Marts / Data Lake** * Diseñar modelos lógicos de datos escalables y reutilizables para repositorios analíticos mediante técnicas de modelado relacional y dimensional, integrando y homogeneizando datos provenientes de múltiples fuentes. * Documentar entidades, atributos y relaciones mediante diagramas de modelos lógicos de datos. * Definir los requisitos detallados de movimiento de datos para poblar las entidades modeladas, incluidos los mapeos de columnas, uniones (joins), estrategias de carga y dependencias de carga. * Realizar pruebas internas y pruebas de integración de sistemas (SIT) sobre los activos de datos desarrollados. * Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones analíticas integrales, incluidos: + Equipos de **Gobernanza de Datos**, para la integración de datos maestros y de referencia + Equipos de **Servicios/Ingeniería de Datos**, para el desarrollo de ETL + **Partes interesadas comerciales**, para las pruebas de aceptación por el usuario (UAT) + Equipos de **Calidad de Datos**, para respaldar evaluaciones periódicas de calidad de datos + Desarrolladores de **informes y paneles de control**, actuando como experto en la materia (SME) sobre los activos de datos diseñados + Equipos de **Soporte en Producción**, para la resolución de incidencias y problemas **Implementar activos de datos para servir información – Capa Semántica** * Diseñar e implementar activos de datos de capa semántica para respaldar informes, paneles de control, análisis autoservicio y otros escenarios de consumo descendente. * Crear y mantener diccionarios de datos y documentación para capacitar y empoderar a los usuarios de datos. **Demostrar una mentalidad de propietario de la solución** * Colaborar en las actividades de refinamiento, mantenimiento y priorización del backlog. * Participar activamente en las ceremonias ágiles, contribuyendo a las discusiones sobre el trabajo actual, los próximos pasos, las dependencias y los riesgos. * Proporcionar desgloses de trabajo, estimaciones de esfuerzo y plazos previstos de entrega para las tareas asignadas. **Construir y apoyar equipos diversos y de alto desempeño** * Trabajar eficazmente con un alto grado de autonomía en entornos remotos o híbridos. * Ampliar continuamente el valor profesional mediante el aprendizaje de tecnologías y conceptos emergentes y su aplicación para mejorar productos, procesos y resultados existentes. **Cualificaciones requeridas – Experiencia, habilidades y conocimientos** --------------------------------------------------------------- * Haber completado al menos el segundo año y estar actualmente inscrito en el tercer o cuarto año de una carrera universitaria en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Estadística, Administración de Empresas, Sistemas de Información o campo afín * Dominio avanzado del idioma inglés (nivel C1 o equivalente) * SQL: habilidades básicas de consulta de datos (DQL) * Power BI: experiencia básica en desarrollo de informes o creación de modelos semánticos **Cualificaciones preferidas** ---------------------------- * Conocimiento de arquitecturas de almacenes de datos (Data Warehouses), lagos de datos (Data Lakes) o lagos de datos híbridos (Data Lakehouse) * Conocimiento de técnicas de modelado de datos relacional y dimensional * Exposición a metodologías ágiles como SCRUM y herramientas como Azure DevOps * Conocimiento de plataformas de computación en la nube como Azure, Google Cloud o Amazon Web Services, incluido Databricks * Interés o conocimientos fundamentales sobre conceptos de inteligencia artificial, incluidas técnicas de generación de prompts o desarrollo de agentes * Exposición a Microsoft Fabric **Ayudar a las personas a prosperar en un mundo conectado** Conéctese con nosotros. Preséntenos su mejor trabajo y sus ideas más brillantes. Y nosotros le ofreceremos un lugar donde pueda prosperar. Obtenga más información en jobs.assurant.com.
