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Resumen: Buscamos un Científico de Datos Principal con experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y Python para diseñar soluciones de chatbots impulsadas por IA y liderar un equipo en la creación de un chatbot asistente de compras. Aspectos destacados: 1. Diseñar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados. 2. Liderar un equipo en la creación y perfeccionamiento de un chatbot asistente de compras. 3. Aplicar principios de IA responsable y cumplimiento normativo para garantizar la alineación ética. Buscamos un **Científico de Datos Principal** con sólida experiencia en modelos de lenguaje grande (LLM) y Python para diseñar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados. El candidato ideal posee una base sólida en procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional, además de experiencia práctica en prevención de alucinaciones, IA responsable y cumplimiento normativo, y análisis de datos. **Responsabilidades** * Colaborar con grupos multifuncionales que abarcan productos, análisis y ingeniería para crear y perfeccionar un chatbot asistente de compras * Elaborar y mejorar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para potenciar las interacciones del chatbot * Desarrollar agentes basados en LLM que se conecten con APIs, bases de datos y herramientas externas mediante llamadas a funciones * Garantizar la fiabilidad del chatbot y prevenir alucinaciones aplicando técnicas de evaluación de modelos * Utilizar marcos de pruebas A/B para medir y mejorar progresivamente el rendimiento del chatbot * Aplicar principios de IA responsable y cumplimiento normativo para asegurar la alineación ética y regulatoria * Realizar análisis exploratorios de datos para descubrir información valiosa y preparar requisitos estructurados para el equipo de ingeniería de datos * Asesorar a los equipos de ingeniería en la nube sobre las necesidades de infraestructura detrás de las soluciones de chatbots impulsadas por IA **Requisitos** * No menos de 5 años de experiencia profesional práctica en ciencia de datos * Al menos 1 año de experiencia en gestión de personas o liderazgo de equipos, incluyendo un equipo de 5 empleados de tiempo completo (FTE) o más * Experiencia profunda en LLM, incluida la utilización de las API de OpenAI en Azure * Capacidad avanzada en Python para integrar y optimizar flujos de trabajo de IA * Experiencia práctica en la creación de agentes de IA que utilicen llamadas a funciones para interactuar con herramientas y bases de datos externas * Conocimiento de técnicas de prevención de alucinaciones para garantizar la precisión y fiabilidad del chatbot * Comprensión sólida de las mejores prácticas en IA responsable y cumplimiento normativo, incluidas las directrices éticas para la IA * Experiencia en desarrollo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) e IA conversacional * Inglés al nivel B2 o superior, con excelentes habilidades comunicativas escritas y orales **Deseable** * Experiencia aplicada en pruebas A/B y experimentación en estrecha colaboración con equipos de análisis * Capacidad para definir e implementar una estrategia de pruebas que aproveche métricas clave de rendimiento para chatbots * Competencia en análisis exploratorio de datos (EDA) para extraer información valiosa de los datos * Habilidad para definir y comunicar los requisitos de datos al equipo de ingeniería de datos * Conocimiento de servicios en la nube, ya sea mediante experiencia práctica o capacidad para especificar requisitos para equipos de ingeniería en la nube **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
