Ingeniero/a de Detección Fisiológica para Dispositivos Wearable

Descripción

Resumen: QOLMT busca un/a Ingeniero/a de Detección Fisiológica para Dispositivos Wearable práctico/a que integre tecnologías de detección en sistemas embebidos y contribuya al desarrollo de productos. Aspectos destacados: 1. Integrar la detección fisiológica en sistemas embebidos 2. Contribuir al desarrollo de productos desde el prototipo hasta la implementación 3. Oportunidad de trabajar en las áreas de detección, firmware y validación **Acerca de QOLMT ( https://www.qolmt.com/)** QOLMT desarrolla sistemas de detección wearable centrados en el movimiento humano, la detección fisiológica, los sistemas embebidos y la validación en entornos reales. Estamos construyendo una plataforma wearable multi-sensor que combina firmware embebido, tecnologías de detección, infraestructura local de pasarela y herramientas de validación en un sistema orientado a producción. Buscamos un/a Ingeniero/a de Detección Fisiológica para Dispositivos Wearable con experiencia real en la industria en tecnologías de detección fisiológica y sistemas embebidos. Este es un puesto de ingeniería práctico. No buscamos investigadores, analistas de datos, ingenieros de IA, desarrolladores web ni candidatos cuya experiencia se limite a proyectos universitarios. Buscamos ingenieros/as que hayan integrado personalmente sensores, depurado hardware, investigado problemas de calidad de señal y entregado sistemas funcionales. *Este puesto no corresponde al desarrollo frontend, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones móviles, desarrollo de modelos de IA/ML, ciencia de datos ni puestos exclusivamente de investigación.* **Sus responsabilidades serán:** * Integrar tecnologías de detección fisiológica en sistemas embebidos. * Apoyar la puesta en marcha, validación, caracterización y depuración de sensores. * Investigar problemas relacionados con la calidad de la señal, el ruido, la fiabilidad y el rendimiento en campo. * Desarrollar firmware, herramientas de validación y utilidades de diagnóstico. * Trabajar con SPI, I2C, UART, DMA, interrupciones, temporizadores y periféricos embebidos. * Crear herramientas basadas en Python para validación, análisis, automatización y generación de evidencias. * Revisar hojas de datos y evaluar nuevas tecnologías de detección. * Colaborar estrechamente con ingenieros/as de firmware, hardware, pasarela y validación. * Contribuir al desarrollo de productos desde el prototipo hasta su despliegue operativo. **Experiencia requerida:** * Mínimo 2 años de experiencia profesional en sistemas embebidos, detección fisiológica, tecnología wearable, dispositivos médicos, instrumentación biomédica o campos afines. * Competencia sólida en programación C/C++. * Conocimientos prácticos de Python para herramientas, validación, diagnóstico y automatización. * Experiencia con plataformas embebidas como STM32, Nordic, ESP32 u otras similares. * Experiencia con SPI, I2C, UART, DMA, interrupciones y depuración de hardware. * Experiencia en el uso de osciloscopios, analizadores lógicos, analizadores de protocolos u otras herramientas equivalentes de depuración. * Experiencia integrando sensores en sistemas embebidos. * Capacidad para investigar y resolver problemas técnicos de forma independiente. **Experiencia altamente valorada:** Una o más de las siguientes: * Sistemas de adquisición de ECG * Sistemas PPG * Sistemas de monitorización de la frecuencia cardíaca * Dispositivos de monitorización fisiológica * Sistemas de adquisición de señales biomédicas * Sistemas de detección óptica * Plataformas wearable de detección fisiológica * Validación y caracterización de la calidad de la señal **Requisitos para la solicitud:** Por favor, envíe su solicitud a: info@qolmt.com Incluya su currículum, perfil de GitHub (si lo tiene), ejemplos de proyectos de firmware, descripción de los sistemas que haya implementado personalmente y respuestas a las siguientes preguntas previas a la selección: * Describa la integración de sensores más difícil que haya completado personalmente, incluyendo el tipo de sensor, la plataforma embebida utilizada, sus responsabilidades, los desafíos técnicos encontrados y cómo los resolvió. * ¿Ha trabajado profesionalmente con alguno de los siguientes: ECG, PPG, monitorización de la frecuencia cardíaca, adquisición de señales biomédicas, detección fisiológica wearable? (Para cada ítem seleccionado, describa su contribución directa.) No se considerarán las solicitudes que no incluyan respuestas a las preguntas previas a la selección. ‍**¿Por qué unirse a QOLMT?** * Teletrabajo total * Impacto directo en un producto real * Oportunidad de trabajar en las áreas de detección, firmware, validación e integración de sistemas * Exposición a desafíos de ingeniería complejos en entornos reales * Oportunidad de ayudar a definir la dirección futura de la plataforma ‍ Tipo de empleo: A tiempo completo Ubicación del trabajo: Remota