




Resumen: Este puesto está dirigido a un profesional experimentado y práctico, capaz de diseñar e implementar soluciones de datos eficientes y escalables, así como optimizar el flujo de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar soluciones de datos eficientes y escalables 2. Automatizar operaciones mediante herramientas como Azure DevOps, Terraform y CloudFormation 3. Liderazgo en la aplicación de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas CI/CD ### **Descripción general de la empresa:** Blue Orange Digital es una consultora especializada en datos e IA que ofrece resultados de nivel empresarial. Diseñamos y construimos plataformas de datos modernas, soluciones analíticas y de ML/IA Agent para clientes del segmento mediano y empresarial en los sectores de Private Equity, Servicios Financieros, Salud y Retail. Nuestros equipos trabajan con tecnologías como Databricks, Snowflake, dbt y el ecosistema más amplio de Microsoft para transformar datos reales y desestructurados en información fiable y accionable. Somos una cultura liderada por constructores y centrada en el cliente, que valora la propiedad, la comunicación clara y la entrega de trabajo de alto impacto. ### **Descripción general del puesto:** Este puesto está dirigido a un profesional experimentado y práctico, capaz de diseñar e implementar soluciones de datos eficientes y escalables, así como optimizar el flujo de datos. ##### **Experiencia:** 5 años o más de experiencia profesional práctica en Ingeniería de Datos. **Nota:** Por favor, envíe su currículum en inglés, ya que todos los materiales de solicitud deben estar en inglés para su revisión y consideración. ### **Responsabilidades principales:** * Diseñar, construir e implementar plataformas de datos robustas, incluidas data lakehouses y data warehouses, y automatizar su operación mediante herramientas como Azure DevOps, Terraform y CloudFormation. * Implementar y optimizar avanzadas canalizaciones de datos ETL/ELT y orquestar trabajos complejos de datos mediante plataformas como cuadernos de Databricks y dbt. * Diseñar y mantener modelos de datos, posiblemente utilizando herramientas de virtualización de datos como Cube. * Aprovechar ofertas gestionadas y sin servidor en la nube para crear soluciones de aplicaciones nativas en la nube y canalizaciones de datos eficientes y escalables. * Aplicar las mejores prácticas en seguridad de datos y garantizar el cumplimiento de los requisitos de gobernanza. * Construir canalizaciones de datos de alto rendimiento e integrarlas con herramientas de BI como Tableau, Looker y Power BI. * Brindar liderazgo en la aplicación de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidas CI/CD y la gestión de infraestructura como código (Infrastructure as Code). ### **Requisitos clave:** * Dominio avanzado de Python y SQL (TypeScript/JavaScript/Java son un plus). * Experiencia comprobada en la implementación de ETL/ELT y modelado de datos para data warehouses/lakehouses. * Comprensión y experiencia con la arquitectura Medallion (capas Bronze, Silver y Gold). * Experiencia con DevOps avanzado, CI/CD y sólidas habilidades de administración de sistemas Linux. * Experticia en 2–3 plataformas importantes de nube y datos (por ejemplo, Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks y Fabric). ### **Consultoría y comunicación:** * Participar en actividades de interacción con clientes, comunicando claramente conceptos técnicos, decisiones de diseño y avances del proyecto a los interesados. * Comunicación efectiva y capacidad para colaborar tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. ##### **Beneficios** * Trabajo completamente remoto * Horario flexible * Licencia remunerada por paternidad/maternidad y duelo * Clientes reconocidos internacionalmente para desarrollar competencias que fortalezcan su currículum * Equipo de primer nivel con el que aprender y crecer **Salario:** 7.400 USD mensuales (el rango puede variar según la experiencia) En algunos puestos o proyectos pueden requerirse verificaciones de antecedentes. Blue Orange Digital es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades.


