Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos para transformar información en conocimiento que ayude a anticipar necesidades, optimizar procesos y mejorar el cuidado de las personas. Puntos Destacados: 1. Oportunidad de desarrollo en una empresa líder en medicina privada. 2. Gran impacto en la transformación de información para mejorar vidas. 3. Fomenta el aprendizaje continuo y la resolución de retos. **Fecha:** 16 jun 2026 **Ubicación:** Capital Federal, AR **Empresa:** Swiss Medical Group En **Swiss Medical** trabajamos cada día para que las personas vivan más y mejor. Más de **4 millones de personas** confían en nosotros y, detrás de cada historia, hay un equipo de más de **16\.500 colaboradores** que elige todos los días cuidar, acompañar y transformar vidas. Para seguir impactando positivamente en la vida de más personas, buscamos sumar a ***Ingeniero de Datos***en la Dirección de Sistemas y Tecnología de Swiss Medical. **Tu impacto** Millones de decisiones se toman todos los días a partir de los datos. En este rol, vas a poder transformar información en conocimiento que ayude a anticipar necesidades, optimizar procesos y mejorar la forma en que cuidamos a las personas **Responsabilidades** Buscamos un Ingeniero de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (¡cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas!), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada. ***Principales responsabilidades:*** * Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos. * Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On\-Premise como en Nube (AWS). * Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas. * Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en **Snowflake**. * Desarrollar pipelines de datos y DAGs en **Airflow**. * Aplicar las mejores prácticas de **DataWarehousing**, **DataOps** y gobierno de datos. * Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio. * Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido. **Requisitos** Sera necesario que conozcas sobre: *Requisitos Excluyentes:* * Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT. * Experiencia comprobable en DataStage * Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.). * Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos. * Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones. * Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella). * Desarrollo de DAGs en Airflow. * Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab). **Habilidades Blandas (Soft Skills)** Alta capacidad de autonomía y diagnóstico para la resolución de incidentes técnicos. Proactividad para realizar alertas tempranas y documentar el proceso de trabajo en Jira. Excelente comunicación para participar en Code Reviews y colaborar con perfiles funcionales. **Inteligencia Artificial** Conocimiento básico/intermedio en uso de IA para automatización y optimización de procesos, manejo de prompts y herramientas de IA actuales **Beneficios** Gran oportunidad de desarrollo. ‍* ️ Prepaga para vos y tu grupo familiar ️Días adicionales de vacaciones. ‍ Beneficio de pago de Conectividad Horario flexible y esquema híbrido de trabajo Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras. Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de caución, hogar, automotor, retiro, vida y ahorro. SMG Cells Campaña de vacunación gratuita ️‍ ️ ️‍ ️ Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros. **Lunes a Jueves de 9 a 18 hs; Viernes de 9 a 17 hs, CABA** **Sumate a una compañía que trabaja todos los días para que millones de personas vivan más y mejor.**