Resumen: Únase a Derq como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático para garantizar la fiabilidad y precisión de los productos de IA, colaborando con los equipos de desarrollo en el diseño de estrategias de prueba y en la mejora de la IA orientada al cliente. Aspectos destacados: 1. Garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de los productos de IA/ML. 2. Colaborar con los equipos de desarrollo y producto de IA en las estrategias de prueba. 3. Realizar análisis de datos y supervisar anomalías para mejorar el rendimiento del producto. Derq es una spinoff del MIT especializada en seguridad vial y en infraestructura inteligente impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en información útil para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Desplegamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las autopistas sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático en Derq, desempeñará un papel fundamental para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y aprendizaje automático. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para diseñar y ejecutar estrategias de prueba exhaustivas, identificar y reportar defectos, y contribuir a mejorar la calidad general de nuestros productos de IA orientados al cliente, mediante el análisis de datos. Principales responsabilidades* Colaborar con los equipos de desarrollo y producto de IA para comprender los requisitos del producto y diseñar planes y casos de prueba eficaces para productos basados en IA. * Estrategizar las metodologías de evaluación, recopilación de datos e informes de evaluación. * Realizar análisis de datos sobre grandes conjuntos de datos. * Supervisar y rastrear anomalías dentro del contenido y las estadísticas del producto. * Entrenar e implementar modelos de ML para mejorar el rendimiento del producto. * Crear y mantener documentación detallada de los procesos, metodologías y hallazgos de las pruebas. * Mantenerse actualizado sobre los avances del sector para optimizar los procesos y flujos de trabajo internos. * Interactuar y coordinarse con el equipo de ingeniería. * Fomentar un entorno colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido. **Requisitos** * Título universitario en un campo analítico como Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o disciplina afín. * Conocimientos o experiencia en Python, Javascript y SQL. * Familiaridad con modelos clásicos de Aprendizaje Automático, como Bosques Aleatorios, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y Naive Bayes. * Comprensión sólida de los conceptos matemáticos relacionados con la inferencia estadística. * Experiencia práctica en consultas y análisis basados en hojas de cálculo. * Competencia en herramientas de anotación como CVAT. * Excelente conocimiento de herramientas de procesamiento de textos y hojas de cálculo (MS Office Word, Excel, etc.). * Buen dominio del inglés, tanto oral como escrito, y habilidades de redacción de informes. * Conocimientos básicos de principios estadísticos, combinados con pensamiento lógico, razonamiento coherente y actitud orientada al detalle