Ingeniero Senior de GenAI

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de GenAI para diseñar, construir y poner en funcionamiento soluciones de IA agente en Amazon Bedrock AgentCore destinadas a la transformación de centros de contacto, centrándonos en flujos de trabajo multiagente y experiencias conversacionales impulsadas por LLM. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar flujos de trabajo multiagente en Amazon Bedrock AgentCore 2. Construir soluciones de IA agente con uso de herramientas, gestión de memoria y orquestación 3. Desarrollar aplicaciones impulsadas por LLM que aprovechen los modelos fundamentales de Amazon Bedrock Buscamos un Ingeniero Senior de GenAI para diseñar, construir y poner en funcionamiento soluciones de IA agente en Amazon Bedrock AgentCore como parte de una iniciativa de transformación de centros de contacto. El consultor implementará flujos de trabajo multi\-agente, desarrollará experiencias conversacionales impulsadas por LLM e integrará dichas soluciones con Amazon Connect. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar flujos de trabajo multi\-agente en Amazon Bedrock AgentCore para orquestar procesos empresariales complejos y automatizados * Construir soluciones de IA agente que incorporen el uso de herramientas, la gestión de memoria y patrones de orquestación, con el fin de habilitar un comportamiento autónomo y consciente del contexto por parte de los agentes * Desarrollar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y técnicas de ensamblaje de contexto optimizadas para cargas de trabajo de nivel productivo * Integrar capacidades de IA agente con los flujos de centro de contacto de Amazon Connect para mejorar la automatización de las interacciones con los clientes * Implementar aplicaciones impulsadas por LLM que aprovechen los modelos fundamentales de Amazon Bedrock para ofrecer capacidades escalables de IA generativa * Construir canalizaciones RAG (generación aumentada mediante recuperación) e integraciones con bases de conocimiento para fundamentar las salidas de los modelos en información precisa y actualizada * Diseñar e implementar experiencias de IA conversacional para canales orientados al cliente, garantizando interacciones naturales y eficaces con los usuarios * Implementar salvaguardias, controles de seguridad y medidas de cumplimiento para asegurar una implementación responsable y segura de la IA * Desplegar soluciones mediante servicios sin servidor de AWS, incluidos Lambda, Step Functions y API Gateway, para construir arquitecturas escalables y económicamente eficientes * Construir canalizaciones de evaluación para evaluar continuamente la calidad de los modelos y las indicaciones (prompts), y garantizar la preparación para producción * Instrumentar herramientas de observabilidad y optimizar las soluciones para reducir costos y latencia en entornos productivos * Colaborar con las partes interesadas del cliente para recopilar requisitos, obtener retroalimentación e iterar sobre las soluciones durante todo el ciclo de vida del proyecto **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante en puestos de ingeniería de IA/ML * Experiencia práctica con Amazon Bedrock para construir e implementar aplicaciones de IA generativa * Experiencia comprobada en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa/LLM, incluido el diseño de indicaciones (prompts), la integración de modelos fundamentales y la construcción de funciones impulsadas por IA de nivel productivo * Experiencia en la construcción de flujos de trabajo agente y multiagente, que permitan la ejecución autónoma de tareas, la integración de herramientas y la orquestación entre múltiples agentes de IA * Sólida competencia en Python para el desarrollo de aplicaciones de ML/IA, incluidos el procesamiento de datos, la integración de modelos y el desarrollo de APIs * Conocimientos sólidos de la arquitectura sin servidor de AWS, incluidos servicios tales como Lambda, Step Functions y API Gateway, para construir soluciones nativas en la nube escalables y resilientes * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia en la integración con Amazon Connect para construir y mejorar la automatización de centros de contacto y los flujos de servicio al cliente * Familiaridad con Bedrock AgentCore para desarrollar y gestionar soluciones avanzadas de orquestación multiagente y de IA agente * Conocimientos de prácticas MLOps/LLMOps para gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de ML/IA, incluida su implementación, supervisión, control de versiones y mejora continua en entornos productivos **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente cualificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn