Ingeniero Líder en GenAI

Descripción

Resumen: Buscamos a un Ingeniero Líder en GenAI para diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de IA agente sobre Amazon Bedrock AgentCore destinadas a la transformación de centros de contacto, liderando flujos de trabajo multiagente y creando experiencias conversacionales impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Aspectos destacados: 1. Liderar la implementación de flujos de trabajo multiagente para operaciones comerciales complejas 2. Desarrollar sistemas de IA agente aprovechando el uso de herramientas y la gestión de memoria 3. Diseñar experiencias conversacionales impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con Amazon Bedrock Buscamos a un Ingeniero Líder en GenAI para diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de IA agente sobre Amazon Bedrock AgentCore como parte de una iniciativa de transformación de centros de contacto. El consultor liderará la implementación de flujos de trabajo multi\-agente, diseñará experiencias conversacionales impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y conectará estas soluciones con Amazon Connect. **Responsabilidades** * Diseñar y construir flujos de trabajo multi\-agente sobre Amazon Bedrock AgentCore para coordinar operaciones comerciales automatizadas complejas * Desarrollar sistemas de IA agente que aprovechen el uso de herramientas, la gestión de memoria y técnicas de orquestación para respaldar acciones autónomas de agentes basadas en contexto * Diseñar enfoques de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y métodos de ensamblaje de contexto adaptados a entornos productivos a gran escala * Conectar la funcionalidad de IA agente con los flujos de trabajo de centros de contacto de Amazon Connect para reforzar la automatización de las interacciones con los clientes * Construir aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) mediante los modelos fundamentales de Amazon Bedrock para ofrecer funciones robustas y escalables de IA generativa * Construir canalizaciones RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y conexiones con bases de conocimiento para mantener precisos y actualizados los resultados del modelo * Crear y lanzar experiencias de IA conversacional para plataformas orientadas al cliente, garantizando interacciones fluidas e intuitivas * Establecer salvaguardias, mecanismos de seguridad y protocolos de cumplimiento para apoyar un uso responsable y seguro de la IA * Implementar soluciones mediante ofertas sin servidor de AWS, como Lambda, Step Functions y API Gateway, para construir arquitecturas eficientes y escalables * Desarrollar marcos de evaluación para supervisar de forma constante el rendimiento del modelo y de las indicaciones (prompts), y confirmar su idoneidad para la implementación * Configurar herramientas de observabilidad y ajustar finamente las soluciones para optimizar costos y latencia en entornos en vivo * Colaborar con las partes interesadas del cliente para recopilar requisitos, incorporar comentarios y refinar las soluciones a lo largo de la duración del proyecto **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia relevante en puestos de ingeniería de IA/ML * Un mínimo de un año de experiencia liderando y supervisando equipos * Experiencia práctica con Amazon Bedrock para crear e implementar aplicaciones de IA generativa * Antecedentes demostrables en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa/modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), que abarquen el diseño de indicaciones (prompt design), la integración de modelos fundamentales y la construcción de funciones de IA listas para producción * Historial comprobado de construcción de flujos de trabajo agente y multiagente que respalden la finalización autónoma de tareas, la integración de herramientas y la coordinación entre múltiples agentes de IA * Habilidades avanzadas en Python para construir aplicaciones de ML/IA, incluyendo manipulación de datos, integración de modelos y creación de APIs * Conocimientos sólidos de la arquitectura sin servidor de AWS, incluidas herramientas como Lambda, Step Functions y API Gateway, para desarrollar soluciones en la nube escalables y confiables * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia previa en la integración con Amazon Connect para desarrollar y mejorar la automatización de centros de contacto y los procesos de servicio al cliente * Exposición a Bedrock AgentCore para construir y supervisar sofisticados sistemas de orquestación multiagente y de IA agente * Comprensión de las metodologías MLOps/LLMOps para gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de ML/IA, desde la implementación y supervisión hasta el control de versiones y la mejora continua en entornos en vivo **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencia por enfermedad * Cursos de capacitación, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn