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Ingeniero Líder en la Nube (AWS)

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder en la Nube con sólidos conocimientos en AWS para mejorar la transparencia sobre los gastos en la nube mediante la creación de una estrategia basada en métricas para la optimización de costos. Aspectos destacados: 1. Liderar la optimización de costos en la nube en entornos masivos de AWS 2. Orientar a arquitectos e ingenieros sobre la optimización de recursos y los indicadores clave de rendimiento (KPI) 3. Desarrollar paneles de control y herramientas automatizadas para el seguimiento de los costos en la nube Buscamos un experimentado **Ingeniero Líder en la Nube** con amplia experiencia en AWS para que se incorpore a nuestro equipo. Como Ingeniero de Optimización de Costos en la Nube de AWS, usted mejorará la transparencia sobre los gastos en la nube al construir una estrategia impulsada por métricas para las alertas, los informes y la refinación de los costos en la nube. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en DevOps o SRE, una sólida trayectoria analizando y optimizando costos en entornos masivos de AWS, un profundo interés por el análisis de datos y la capacidad de colaborar eficazmente con colegas de toda la organización. **Responsabilidades** * Trabajar junto con los equipos de desarrollo e ingeniería para identificar oportunidades de optimización que mejoren el retorno de la inversión (ROI) en los recursos en la nube y potencien la eficiencia de costos * Adquirir un conocimiento profundo del producto del cliente, su arquitectura en la nube y su enfoque de implementación, así como de los costos asociados a cada parte del entorno * Orientar a arquitectos e ingenieros sobre la optimización de recursos, la reducción de desperdicios, la gestión de la capacidad y la definición de indicadores clave de rendimiento (KPI) * Supervisar los gastos en la nube para detectar picos de costos y patrones inusuales de uso, investigando sus causas * Monitorear cómo se utilizan las reservas y los planes de ahorro en la nube, coordinándose con los equipos para redirigir la capacidad disponible * Analizar tendencias e irregularidades en los datos para generar información útil que oriente tanto las decisiones estratégicas como las operativas diarias * Identificar posibles ahorros vinculados a las opciones de compromiso en la nube (instancias reservadas, planes de ahorro, instancias Spot, uso comprometido/sostenido) y supervisar su utilización * Detectar áreas ineficientes y diseñar estrategias prácticas de optimización * Construir, actualizar y mantener paneles de control, informes y herramientas automatizadas para el seguimiento de costos, uso, alertas y pronósticos * Configurar paneles de control y mecanismos automatizados de generación de informes para monitorear el cumplimiento de los objetivos de costos * Ayudar a establecer, perfeccionar, automatizar y supervisar la gobernanza de políticas y mejores prácticas para la optimización de costos * Comunicar los indicadores clave de rendimiento (KPI) y proponer oportunidades de ahorro a las partes interesadas pertinentes * Coordinarse con los equipos de ingeniería para verificar que las medidas de ahorro de costos estén produciendo resultados **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia profesional con la infraestructura en la nube de AWS, incluidos los informes de costos y la optimización de costos a gran escala * Un mínimo de un año en un cargo de liderazgo o gestión de equipos * Experiencia previa con AWS EKS y herramientas de contenerización * Capacidad comprobada para utilizar plataformas de gestión de costos y servicios en la nube, entre ellas AWS Cost Explorer, Informe de Costos y Uso de AWS, Presupuestos de AWS, CloudHealth, Servicios Administrados de AWS, Amazon EC2 y Amazon Elastic Kubernetes Service * Conocimientos prácticos de GitHub, Jenkins y Terraform para el control de versiones, la automatización y el aprovisionamiento de infraestructura * Experiencia demostrable en la creación de paneles de control, modelos e informes de optimización de costos destinados a equipos de ingeniería que utilizan servicios en la nube * Atención minuciosa a los detalles combinada con un genuino interés por transformar datos crudos en conclusiones significativas * Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, tanto de forma independiente como en equipo * Excelentes habilidades comunicativas, tanto orales como escritas, adecuadas para audiencias técnicas y no técnicas * Curiosidad genuina y apertura real hacia la adopción de tecnologías nuevas y emergentes * Competencia sólida en inglés escrito y hablado, nivel B2 o superior **Deseable** * Conocimientos de AWS Lambda para crear aplicaciones sin servidor y automatizar procesos relacionados con la gestión de costos * Experiencia utilizando Amazon CloudWatch para supervisar los recursos en la nube y rastrear indicadores clave de rendimiento * Conocimiento de Amazon S3 para supervisar y evaluar los costos y las tendencias de uso del almacenamiento * Experiencia con Datadog para la supervisión, la generación de alertas y la visualización de datos de infraestructura en la nube * Habilidades prácticas en Python para escribir scripts, automatizar procesos y crear herramientas personalizadas que apoyen el análisis y la generación de informes de costos **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Programas de actualización y reciclaje profesional, así como cursos de certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales a nivel global * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Sofía González

Indeed · HR

Ubicación

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