Ingeniero Senior de GenAI

Descripción

Resumen: Este puesto de Ingeniero Senior de IA implica el desarrollo full-stack, la implementación y la operación de aplicaciones empresariales impulsadas por IA, centrándose en soluciones escalables de GenAI y en los procesos del ciclo de vida del desarrollo de IA (AI SDLC). Aspectos destacados: 1. Liderar la entrega de funciones GenAI desde el desarrollo hasta el soporte en producción 2. Colaborar con equipos diversos en la expansión de aplicaciones impulsadas por IA 3. Trabajar con tecnologías de IA de vanguardia y plataformas en la nube Estamos buscando un Ingeniero Senior de nIA para que se una a nuestro equipo. Este rol lo coloca a cargo de todo el recorrido de desarrollo, implementación y operación de aplicaciones empresariales impulsadas por IA. Integra ingeniería backend, integración de modelos de lenguaje grande (LLM), infraestructura en la nube y operaciones de plataformas de IA para llevar soluciones escalables de GenAI a entornos de producción activos. Colaborará con los grupos de IA/DS, Producto y DevOps para construir y ampliar aplicaciones impulsadas por IA, garantizando confiabilidad, observabilidad, optimización del rendimiento y excelencia operativa durante todo el ciclo de vida del desarrollo de IA (AI SDLC). Este puesto incluye además apoyar enfoques de desarrollo asistidos por GenAI, contribuir al crecimiento de los procesos de AI SDLC de la empresa cliente, participar en iniciativas de AI Beauty Chat mediante modelos de entrega de micro-pods agentes y asumir responsabilidades de Custodio del Sistema (System Steward) en los esfuerzos relacionados con la plataforma de IA. **Responsabilidades** * Diseñar, construir, lanzar y dar soporte a servicios backend que impulsen aplicaciones impulsadas por IA/LLM * Asumir responsabilidad total sobre la entrega de funciones GenAI, desde el desarrollo inicial hasta el soporte en producción * Conectar y administrar APIs de LLM, como OpenAI, en entornos empresariales de producción * Desarrollar APIs, capas de orquestación y microservicios para impulsar flujos de trabajo de IA agentes * Ajustar sistemas LLM para mejorar la latencia, la resistencia, el manejo de reintentos, la lógica de respaldo y la gestión de costos * Configurar canalizaciones CI/CD junto con capacidades de observabilidad, monitoreo y registro para servicios de IA * Colaborar con los grupos de IA/DS, Producto, DevOps y plataformas para facilitar la entrega y reforzar la confiabilidad * Trabajar en entornos en la nube de Azure y sistemas distribuidos, incluyendo Redis, Kafka y bases de datos SQL/NoSQL * Apoyar integraciones MCP, esfuerzos de memoria agente y marcos de orquestación de IA * Promover enfoques de desarrollo asistidos por GenAI y contribuir a escalar los procesos de AI SDLC del cliente * Participar en la entrega de AI Beauty Chat mediante modelos de ejecución de micro-pods agentes * Asumir responsabilidades de Custodio del Sistema (System Steward) dentro de los micro-pods agentes **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia relevante para este puesto * Especialización principal en Ingeniería de IA con énfasis en sistemas backend * Sólida experiencia en Python para ingeniería backend * Experiencia comprobada en la entrega y operación de aplicaciones de GenAI/LLM de nivel productivo, de extremo a extremo * Trabajo directo y práctico con APIs de LLM como OpenAI o similares en contextos productivos * Competencia en ingeniería de prompts y diversas técnicas de orquestación * Experiencia resolviendo problemas operativos relacionados con LLM, incluyendo latencia, reintentos, estrategias de respaldo, observabilidad y eficiencia de costos * Comprensión sólida del diseño de sistemas distribuidos y arquitecturas backend escalables * Experiencia en prácticas CI/CD, procesos DevOps y plataformas en la nube de Azure * Experiencia integrando GenAI en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo codificación, pruebas, implementación y flujos de liberación asistidos por IA * Conocimiento práctico de bases de datos SQL/NoSQL, Redis y Kafka * Capacidad sobresaliente para comunicarse con claridad y efectividad * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia trabajando con patrones de flujos de trabajo agentes * Exposición práctica a Databricks y MCP **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn