Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos y aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab, centrándose en ingeniería de datos y MLOps. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos y aprendizaje automático robustas 2. Gestionar el ciclo de vida completo de los flujos de trabajo de datos 3. Colaborar con científicos de datos e ingenieros en las necesidades de infraestructura Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos y aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se centra en el lado de ingeniería de datos y MLOps de Domino, construyendo canalizaciones de datos fiables, gestionando los flujos de trabajo del ciclo de vida de los modelos y garantizando que la infraestructura de datos y cómputo de la plataforma funcione de forma eficiente y segura. Este no es un puesto de desarrollo front\-end ni de aplicaciones. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos robustas que soporten cargas de trabajo analíticas y de aprendizaje automático * Gestionar el ciclo de vida completo de los flujos de trabajo de datos, desde la ingesta hasta la transformación y entrega * Supervisar la infraestructura de cómputo para garantizar operaciones eficientes, seguras y fiables de la plataforma * Diagnosticar y resolver problemas que afecten al rendimiento de las canalizaciones y a la calidad de los datos * Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para satisfacer sus necesidades de infraestructura y herramientas * Establecer y promover buenas prácticas para el uso de la plataforma, la arquitectura de canalizaciones y el diseño de flujos de trabajo de datos * Automatizar los procesos de pruebas y despliegue para mejorar la fiabilidad y reducir el esfuerzo manual * Supervisar la salud de las canalizaciones y abordar proactivamente cuellos de botella o fallos * Contribuir a la mejora continua de las herramientas y procesos internos que apoyan las operaciones de datos * Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y configuraciones para facilitar el intercambio de conocimientos dentro del equipo **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante * Amplia experiencia práctica con la plataforma Domino Data Lab, incluidas las Fuentes de datos y Conectores, Conjuntos de datos, Entornos, Proyectos, Trabajos y Flujos, con capacidad para diseñar arquitectónicamente y solucionar problemas de canalizaciones de datos de extremo a extremo, así como orientar sobre buenas prácticas para el uso de la plataforma * Competencia experta en Python como lenguaje principal para ingeniería de datos y desarrollo de canalizaciones * Dominio sólido de SQL para extracción, transformación y optimización de datos en sistemas relacionales y almacenes de datos * Capacidad para trabajar cómodamente con R y Bash en toda la cadena de herramientas de ciencia de datos y para scripts de automatización * Experiencia demostrada en el diseño, construcción y mantenimiento de canalizaciones ETL/ELT, incluida la ingesta, transformación, validación y orquestación de datos * Experiencia práctica con Kubernetes y soluciones administradas como EKS, AKS o GKE, con capacidad para implementar, depurar y ajustar cargas de trabajo en clústeres que ejecutan trabajos de datos y aprendizaje automático * Experiencia en la creación, optimización y solución de problemas de imágenes de contenedores para cargas de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante Docker * Experiencia en la creación y mantenimiento de canalizaciones CI/CD utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps para automatizar las pruebas y el despliegue de canalizaciones de datos y flujos de trabajo de aprendizaje automático * Conocimientos prácticos de al menos uno de los principales proveedores de nube, como AWS, Azure o GCP, con capacidad para evaluar compromisos entre arquitectura de datos, costos y seguridad * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida/multi\-nube de cómputo * Experiencia en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático que cubran entrenamiento, despliegue, supervisión y reentrenamiento, con comprensión de la reproducibilidad y el control de versiones * Experiencia práctica con IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos basados en agentes, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG), desde la perspectiva de las canalizaciones de datos * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Conocimiento de gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento o marcos de registro de auditoría * Experiencia laboral en sectores farmacéutico, BFSI o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente cualificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y baja por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn