Científico de Datos Senior

Descripción

Resumen: Buscamos un Científico de Datos Senior especializado en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados, centrándose en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la inteligencia artificial conversacional y la inteligencia artificial responsable. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por inteligencia artificial utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño y Python 2. Centrarse en el procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial conversacional y la inteligencia artificial responsable 3. Colaborar con equipos multifuncionales para construir y mejorar chatbots Buscamos un **Científico de Datos Senior** con experiencia en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y Python para desarrollar soluciones de chatbots impulsadas por IA para casos de uso especializados. El candidato ideal tiene una sólida formación en procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial conversacional, con experiencia en prevención de alucinaciones, inteligencia artificial responsable y cumplimiento normativo, así como en análisis de datos. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales de producto, análisis y ingeniería para construir y mejorar un chatbot asistente de compras * Desarrollar y perfeccionar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para elevar la calidad de las interacciones del chatbot * Implementar agentes basados en LLM que se conecten con API, bases de datos y herramientas externas mediante llamadas a funciones * Garantizar la fiabilidad del chatbot y prevenir alucinaciones aplicando técnicas de evaluación de modelos * Aprovechar marcos de pruebas A/B para medir y mejorar continuamente el rendimiento del chatbot * Aplicar principios de inteligencia artificial responsable y cumplimiento normativo para garantizar prácticas éticas y alineación regulatoria * Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para descubrir información valiosa y traducirla en requisitos estructurados para el equipo de ingeniería de datos * Asesorar a los equipos de ingeniería en la nube sobre las necesidades de infraestructura requeridas para soluciones de chatbots impulsadas por IA **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional relevante en ciencia de datos o puestos de IA aplicada * Conocimientos especializados en modelos de lenguaje de gran tamaño, incluido el uso práctico de las API de OpenAI en Azure * Excelentes habilidades de programación en Python para integrar, orquestar y optimizar flujos de trabajo de IA * Experiencia en el desarrollo de agentes de IA que aprovechen las llamadas a funciones para interactuar con herramientas y bases de datos externas * Conocimientos sólidos de técnicas de prevención de alucinaciones para mantener la precisión y fiabilidad del chatbot * Comprensión profunda de las mejores prácticas en inteligencia artificial responsable y cumplimiento normativo, incluidas las directrices éticas para la IA * Experiencia demostrada en el desarrollo de procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial conversacional * Capacidad comprobada para comunicarse en inglés, tanto por escrito como verbalmente, a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia práctica en pruebas A/B y experimentación, colaborando estrechamente con equipos de análisis * Capacidad para definir e implementar una estrategia de pruebas utilizando métricas clave de rendimiento adaptadas a soluciones de chatbots * Competencia en análisis exploratorio de datos (EDA) para extraer conclusiones significativas de grandes conjuntos de datos * Capacidad para definir requisitos de datos claros y estructurados para el equipo de ingeniería de datos * Conocimiento de servicios en la nube, ya sea mediante experiencia práctica directa o mediante la capacidad de especificar los requisitos de infraestructura para los equipos de ingeniería en la nube **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente cualificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Programas de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn