Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Senior Data & AI Engineer SR con experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas cloud sobre AWS e implementación de IA Generativa para proyectos de innovación. Puntos Destacados: 1. Proyectos de innovación y transformación tecnológica a gran escala 2. Cultura diversa e inclusiva, enfoque en colaboración y aprendizaje continuo 3. Oportunidades de desarrollo profesional continuo Nos encontramos en la búsqueda de un/a **Senior Data \& AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG)** para sumarse a proyectos de innovación y transformación tecnológica de gran escala. Buscamos profesionales con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas cloud sobre AWS e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. La modalidad de trabajo será remota/híbrida según proyecto. Se valorará experiencia diseñando arquitecturas end\-to\-end para ecosistemas de datos e IA. EPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica, combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local. Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4\.000 profesionales en la región, impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación. Como parte de EPAM, una red global con más de 60\.000 profesionales en más de 55 países, ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud, Data \& Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software. En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso, promovemos un entorno donde cada profesional pueda desarrollarse, aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global. **Responsibilities** * Diseñar soluciones de datos escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios de AWS * Diseñar e implementar procesos ETL para ingestión y transformación de datos en Data Warehouse sobre Amazon Redshift * Preparar, transformar y enriquecer datos para casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa * Construir pipelines de feature engineering y datasets de entrenamiento para modelos de IA * Implementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings, vector search y servicios de IA sobre AWS Bedrock * Orquestar flujos de procesamiento de datos utilizando Apache Airflow * Definir y mantener documentación técnica de arquitecturas de datos, pipelines y procesos de integración * Diseñar e implementar arquitecturas end\-to\-end para integrar datos estructurados, no estructurados y multimodales **Requirements** * Experiencia sólida trabajando con Amazon Web Services (AWS) * Experiencia en desarrollo con Python * Experiencia implementando procesos ETL y soluciones de Data Engineering * Experiencia con Amazon Redshift * Experiencia utilizando Apache Airflow para orquestación de procesos * Experiencia trabajando con MLflow y pipelines de Machine Learning * Experiencia en proyectos de AI / ML / GenAI, incluyendo servicios como AWS Bedrock * Sólidos conocimientos de SQL avanzado * Experiencia en procesamiento distribuido de datos * Experiencia diseñando arquitecturas de datos y soluciones end\-to\-end * Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o carreras afines (no excluyente) * Inglés intermedio o superior **We offer** * Soporte para home office: Bono de conectividad para tus necesidades de trabajo remoto * Desarrollo profesional continuo: Oportunidades de aprendizaje y crecimiento constante * Convenios y descuentos corporativos:A través de acuerdos exclusivos con empresas aliadas, los EPAMers y sus familias tienen acceso a precios especiales en productos y servicios, ofrecidos como descuentos por ser parte de EPAM * Programa de referidos