Descripción
Resumen:
Como Ingeniero Jefe de Software Full Stack, liderará el desarrollo de experiencias web impulsadas por GenAI, centrándose en interfaces de usuario intuitivas, componentes reutilizables y entregas full stack mediante diversas tecnologías.
Aspectos destacados:
1. Dirigir la arquitectura y entrega de aplicaciones GenAI de extremo a extremo
2. Desarrollar experiencias frontend receptivas y accesibles para aplicaciones de IA
3. Impulsar la evolución de componentes frontend reutilizables y sistemas de diseño
Estamos creando experiencias web impulsadas por GenAI con interfaces de usuario intuitivas e integraciones de baja latencia para incorporar la automatización en los flujos de trabajo empresariales cotidianos. Como **Ingeniero Jefe de Software Full Stack**, liderará patrones de experiencia de usuario frontend, bibliotecas de componentes reutilizables y entregas full stack mediante React/TypeScript/Vue y microservicios en Python en AWS. ¡Postúlese ahora para ayudar a escalar experiencias de IA confiables en toda la organización!
**Responsabilidades**
* Diseñar y entregar aplicaciones impulsadas por GenAI de extremo a extremo con interfaces web intuitivas y una rápida integración de API en el lado del cliente
* Desarrollar experiencias frontend receptivas y accesibles optimizadas para respuestas en streaming y baja latencia
* Desarrollar y evolucionar componentes frontend reutilizables, ganchos personalizados y sistemas de diseño para aplicaciones empresariales GenAI
* Implementar funciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) mediante frameworks como LangChain o LlamaIndex con OpenAI, Claude o Gemini
* Colaborar con diseñadores y gerentes de producto para iterar rápidamente sobre patrones de experiencia de usuario de IA, incluidos asistentes de chat, creadores de indicaciones (prompt builders) y bucles de retroalimentación
* Garantizar seguridad, accesibilidad, observabilidad y cobertura de pruebas en trabajos tanto en el lado del cliente como full stack
* Crear interfaces web de alto rendimiento y accesibles para patrones de interacción con IA, tales como texto en streaming, entradas de indicaciones (prompts), citas y resúmenes
* Mantener bibliotecas compartidas de componentes y ganchos para que los equipos internos puedan integrar capacidades GenAI en sus aplicaciones
* Entregar componentes de interfaz de usuario que aumenten la transparencia, la observabilidad y la confianza del usuario en las salidas generadas por IA
**Requisitos**
* Trayectoria comprobada con React, TypeScript o Vue en entornos productivos para aplicaciones web empresariales (7+ años)
* Amplia experiencia en ingeniería full stack al entregar interfaces de usuario frontend, APIs REST y microservicios (7+ años)
* Experiencia práctica integrando funciones GenAI, APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y patrones de interfaz de usuario para indicaciones (prompt UI patterns) en aplicaciones web (3+ años)
* Habilidades avanzadas de desarrollo backend en Python, incluida la creación y consumo de microservicios en la nube en AWS con Docker y APIs REST (3+ años)
* Capacidad demostrada para construir, documentar y mantener bibliotecas de componentes reutilizables, sistemas de diseño y ganchos personalizados
* Dominio del inglés a nivel B2+ (intermedio alto)
* Conocimientos prácticos de GraphQL para interacciones de datos entre cliente y servidor
* Experiencia práctica con LangChain o LlamaIndex en contextos JavaScript/Node.js
* Familiaridad con los conceptos y consideraciones de integración del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol)
* Experiencia con React Native para patrones de interfaz de usuario compartidos entre plataformas web y móviles
* Comprensión de bases de datos vectoriales y conceptos de incrustación (embedding) utilizados en aplicaciones de estilo RAG
**Deseable**
* Familiaridad con patrones de experiencia de usuario en tiempo real, como SSE/WebSockets, creadores de indicaciones (prompt builders), citas y componentes de interfaz de usuario para resúmenes
* Conocimiento de la normativa WCAG 2.1 AA y de la arquitectura de componentes de interfaz de usuario accesibles
* Habilidades en orquestación de LangChain, LangGraph o LlamaIndex en el lado del cliente o en Node.js
* Familiaridad con tuberías RAG, herramientas de búsqueda vectorial como Pinecone u OpenSearch y conceptos de incrustación (embedding)
* Experiencia en herramientas de evaluación de IA, bucles de retroalimentación y salvaguardias (guardrails) en interfaces de usuario
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn