Científico de Datos

Descripción

Resumen: Como Científico de Datos en ID90 Travel, usted cerrará la brecha entre la ejecución técnica y los objetivos empresariales al liderar iniciativas de ciencia de datos de extremo a extremo, analizar conjuntos de datos complejos, diseñar soluciones de aprendizaje automático y colaborar con equipos multifuncionales para generar un valor medible en las necesidades de viaje del personal de aerolíneas. Aspectos destacados: 1. Llevar a cabo proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la definición del problema hasta la implementación. 2. Analizar conjuntos de datos complejos sobre viajes y generar ideas prácticas con impacto empresarial. 3. Colaborar con equipos multifuncionales y comunicar ideas complejas de forma clara. **Acerca de ID90 Travel** ¿Sabía que uno de los privilegios de trabajar para una aerolínea es poder volar por todo el mundo de forma gratuita? En ID90 Travel, ofrecemos la tecnología que hace posible el viaje del personal de aerolíneas para las principales compañías aéreas del mundo. Somos la solución integral líder de tipo «todo en uno» para las necesidades de viaje del personal de aerolíneas, ofreciendo tarifas exclusivas en hoteles, cruceros, vehículos de alquiler y más. Somos un equipo de expertos del sector turístico apasionados por desarrollar tecnologías modernas y fáciles de usar para resolver desafíos complejos en el ámbito de los viajes. Nos guían la experimentación continua, las ideas respaldadas por datos y una pasión compartida por la innovación. Aquí encontrará una alta autonomía y un entorno de equipo solidario donde se le empodera para tomar la iniciativa, aprender con cada iteración y proponer soluciones con impacto. **Descripción del puesto** Su misión como Científico de Datos en ID90 Travel consiste en cerrar la brecha entre la ejecución técnica y los objetivos empresariales al liderar iniciativas de ciencia de datos de extremo a extremo. Analizará conjuntos de datos complejos sobre viajes, diseñará y validará soluciones de aprendizaje automático y colaborará con equipos multifuncionales para entregar recomendaciones prácticas y modelos de producción confiables que generen un valor medible en las necesidades de viaje del personal de aerolíneas. **Principales responsabilidades*** **Liderar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo** * Liderar iniciativas de ciencia de datos desde la comprensión del problema empresarial hasta la exploración, el diseño de la solución, el desarrollo, la validación y la implementación. * Trabajar con partes interesadas para transformar preguntas y oportunidades empresariales en problemas bien definidos de datos y metas medibles. * Elegir el enfoque adecuado para cada problema, ya sea análisis estadístico, experimentación, aprendizaje automático, pronóstico, recomendaciones o una solución más sencilla. * Definir cómo se medirá el éxito y evaluar las soluciones tanto según su rendimiento técnico como según sus resultados empresariales. * Colaborar con los equipos de Ingeniería e Infraestructura para integrar las soluciones de ciencia de datos en los sistemas de producción. ### **Analizar datos y generar información valiosa** * Explorar y analizar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias y oportunidades que puedan orientar las decisiones empresariales. * Trabajar con equipos de toda la empresa para comprender sus preguntas y ayudarles a responderlas mediante datos. * Identificar suposiciones, limitaciones y posibles sesgos en los datos y comunicarlos de forma clara. * Transformar el análisis en recomendaciones prácticas, en lugar de limitarse a informar los hallazgos. ### **Desarrollar soluciones de ciencia de datos** * Diseñar, desarrollar y validar modelos y algoritmos que resuelvan problemas empresariales reales, tales como segmentación de clientes, pronóstico de demanda, recomendaciones u otros casos de uso. * Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático adecuadas, equilibrando precisión, complejidad, mantenibilidad y valor empresarial. * Crear soluciones que vayan más allá de la fase experimental y puedan utilizarse de forma fiable en escenarios reales. * Documentar decisiones importantes, suposiciones, dependencias y limitaciones para que las soluciones puedan comprenderse y evolucionar con el tiempo. ### **Liderar y perfeccionar iniciativas existentes** * Comprender y asumir la responsabilidad de proyectos existentes de ciencia de datos, incluyendo su propósito empresarial, su enfoque técnico, sus suposiciones y sus dependencias de datos. * Adaptar y ampliar soluciones existentes conforme cambien las necesidades y los objetivos empresariales. * Evaluar si un enfoque existente sigue siendo adecuado y recomendar cuándo debe mejorarse, simplificarse, rediseñarse o sustituirse. * Asegurar que las iniciativas existentes de ciencia de datos sigan aportando un valor empresarial significativo con el paso del tiempo. ### **Colaborar y comunicar** * Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Marketing, Operaciones y otros durante todo el ciclo de vida de las iniciativas de ciencia de datos. * Explicar claramente los hallazgos, las recomendaciones, las suposiciones y las compensaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Presentar ideas complejas de forma práctica y comprensible. * Ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones incorporando datos y evidencia al proceso de conversación. **Cualificaciones y experiencia*** **Requerido** * Licenciatura, maestría o doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa, o experiencia práctica equivalente. * Experiencia comprobada aplicando técnicas estadísticas, analíticas y de aprendizaje automático a problemas empresariales reales. * Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos desde la definición del problema hasta el desarrollo, la validación y la implementación en producción. * Conocimientos sólidos de Python y de las bibliotecas más comunes de ciencia de datos y manipulación de datos. * Conocimientos sólidos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y conjuntos de datos analíticos. * Comprensión sólida de estadística, evaluación de modelos, experimentación y análisis de datos. * Capacidad para abordar problemas ambiguos, formular las preguntas adecuadas y determinar de forma independiente un enfoque apropiado. * Capacidad para comprender modelos y soluciones de ciencia de datos existentes y adaptarlos conforme cambien los requisitos. * Excelentes habilidades comunicativas, capaces de explicar hallazgos complejos y compensaciones tanto a audiencias técnicas como empresariales. * Experiencia trabajando en entornos contenerizados y colaborando con equipos de Ingeniería para llevar soluciones de ciencia de datos a producción. #### **Deseable** * Experiencia previa en comercio electrónico, mercados en línea, turismo, recomendaciones, pronóstico o análisis de clientes constituye un plus. ### **Habilidades/competencias requeridas** * Autonomía y capacidad para navegar en la ambigüedad * Orientación al valor empresarial y pensamiento crítico * Comunicación eficaz y adaptable * Colaboración multifuncional * Responsabilidad y sentido de propiedad * Iniciativa y mentalidad orientada al aprendizaje continuo **¿Por qué unirse a nosotros?*** **Beneficios para viajar:** Tarifas y ofertas exclusivas para empleados en hoteles, cruceros, vehículos de alquiler y productos de viaje globales a través de la plataforma ID90 Travel. * **Remuneración competitiva:** Paquete remunerativo competitivo en USD * **Entorno híbrido:** Una configuración laboral que ofrece flexibilidad híbrida para gestionar su equilibrio entre vida laboral y personal. * **Impacto global del producto:** La oportunidad de desarrollar tecnologías que empoderen directamente al personal de aerolíneas y transformen la logística global de los viajes.