Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Jefe de Software Full Stack para liderar la entrega de interfaces web intuitivas y de alta velocidad, así como bibliotecas de integración para IA generativa (GenAI) y automatización inteligente.
Aspectos destacados:
1. Diseñar y entregar aplicaciones de IA generativa (GenAI) de extremo a extremo con interfaces web intuitivas
2. Construir fundamentos de interfaz de usuario reutilizables y conectar experiencias de IA en tiempo real
3. Colaborar en patrones de experiencia de usuario (UX) para IA, como asistentes de chat y creadores de indicaciones (prompt builders)
Estamos contratando a un **Ingeniero Jefe de Software Full Stack** para desarrollar interfaces web intuitivas y de alta velocidad, así como bibliotecas de integración para IA generativa (GenAI) y automatización inteligente. Usted construirá fundamentos de interfaz de usuario reutilizables y conectará experiencias de IA en tiempo real con APIs y microservicios a través de equipos comerciales. ¡Postúlese hoy mismo!
**Responsabilidades**
* Diseñar y entregar aplicaciones de IA generativa (GenAI) de extremo a extremo, centrándose en interfaces web intuitivas y en integraciones rápidas de API del lado del cliente
* Diseñar experiencias front-end receptivas y accesibles, optimizadas para salidas en tiempo real y para interacciones de baja latencia
* Crear y mantener bibliotecas de componentes reutilizables, hooks y sistemas de diseño para aplicaciones empresariales de IA generativa (GenAI)
* Implementar recorridos de usuario impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) mediante LangChain o LlamaIndex con OpenAI, Claude o Gemini
* Colaborar con diseñadores y gerentes de producto para iterar rápidamente sobre patrones de experiencia de usuario (UX) para IA, tales como asistentes de chat, creadores de indicaciones (prompt builders) y bucles de retroalimentación
* Garantizar seguridad, accesibilidad, observabilidad y pruebas exhaustivas en el trabajo del lado del cliente y en toda la pila tecnológica (full-stack)
* Crear interfaces web receptivas, accesibles y de alto rendimiento para interacciones con IA, incluyendo texto en tiempo real, campos de entrada de indicaciones (prompts), citas y resúmenes
* Mantener una biblioteca compartida de componentes front-end y hooks reutilizables, para que los equipos puedan integrar capacidades de IA generativa (GenAI) en sus aplicaciones
* Desarrollar componentes de interfaz de usuario que mejoren la transparencia, la observabilidad y la confianza en los resultados generados por IA
**Requisitos**
* Experiencia amplia de 7 años o más entregando aplicaciones empresariales en producción con React, TypeScript o Vue
* Trayectoria comprobada de 7 años o más como desarrollador full-stack, abarcando interfaces de usuario front-end, APIs REST y microservicios
* Experiencia práctica de 3 años o más integrando funciones de IA generativa (GenAI), APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y patrones de interfaz de usuario para indicaciones (prompt UI patterns) en aplicaciones web
* Conocimientos sólidos de desarrollo backend en Python, además de 3 años o más creando y consumiendo microservicios en la nube con AWS, Docker y APIs REST
* Capacidad demostrada para crear, documentar y mantener bibliotecas de componentes reutilizables, sistemas de diseño y hooks personalizados
* Competencia en inglés al nivel B2 o superior
**Deseable**
* Experiencia con patrones de experiencia de usuario (UX) en tiempo real, incluidos SSE/WebSockets, creadores de indicaciones (prompt builders), citas y componentes de interfaz de usuario para resúmenes
* Conocimiento de los requisitos de conformidad WCAG 2.1 AA y de cómo diseñar componentes de interfaz de usuario accesibles
* Habilidades prácticas con LangChain, LangGraph o LlamaIndex en el lado del cliente o en Node.js
* Exposición a pipelines RAG, plataformas de búsqueda vectorial como Pinecone u OpenSearch, y fundamentos de incrustaciones (embeddings)
* Experiencia con herramientas de evaluación de IA, diseño de bucles de retroalimentación y salvaguardias a nivel de interfaz
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn