Data Scientist

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist para diseñar y evolucionar soluciones de Machine Learning, Analítica Avanzada e IA Generativa con impacto real en el negocio. Puntos Destacados: 1. Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa, RAG y AI Agents. 2. Liderar el ciclo de vida de soluciones de Data Science e IA. 3. Transformar datos en insights accionables para el negocio. ¿Te gustaría trabajar en desafíos donde los datos y la Inteligencia Artificial se convierten en soluciones concretas con impacto real en el negocio? En **FYG \| For Your Growth** acompañamos la búsqueda de un/a **Data Scientist** para sumarse a un importante grupo financiero y participar en el diseño y evolución de soluciones de **Machine Learning, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Generativa.** Buscamos un perfil con sólida base técnica, curiosidad y mirada analítica, que disfrute explorar nuevas tecnologías y transformar grandes volúmenes de información en **modelos y soluciones escalables que acompañen la toma de decisiones.** ### **¿Cuál será tu desafío?** Serás parte del equipo responsable de diseñar, desarrollar y validar soluciones de **Data Science e Inteligencia Artificial**, trabajando tanto sobre modelos tradicionales de Machine Learning como sobre nuevas capacidades de **IA Generativa, arquitecturas RAG y AI Agents.** Tendrás un rol activo en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la exploración de datos y experimentación hasta su validación, productivización y monitoreo, trabajando de manera transversal con Ingeniería de Datos, DataOps/MLOps y diferentes áreas del negocio. ### **Principales desafíos** * Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de **Inteligencia Artificial Generativa**, incluyendo arquitecturas **RAG** (Retrieval\-Augmented Generation) y sistemas basados en **AI Agents**. * Desarrollar modelos de **Machine Learning y Analítica Avanzada**, incluyendo clasificación, regresión, clustering y series de tiempo. * Evaluar y optimizar **Modelos Fundacionales y LLMs**, aplicando técnicas de prompt engineering y fine\-tuning de acuerdo con cada caso de uso. * Analizar información proveniente de diferentes fuentes y preparar datasets complejos, tanto **estructurados como no estructurados**. * Diseñar experimentos, validar hipótesis y evaluar el desempeño de modelos utilizando métricas tradicionales y específicas para soluciones basadas en LLMs. * Trabajar junto a **Ingeniería de Datos y DataOps/MLOps** para productivizar, escalar y monitorear las soluciones desarrolladas. * Interpretar métricas y resultados técnicos, transformándolos en i**nsights claros y accionables para el negocio.** * Documentar metodologías, modelos, flujos de orquestación, supuestos y resultados, garantizando su trazabilidad. * Asegurar el cumplimiento de estándares internos vinculados a **privacidad de datos, seguridad de la información y gobierno de modelos.** ### **¿Qué buscamos?** * \+3 años de experiencia en posiciones de **Data Science, Machine Learning o Analítica Avanzada.** * Experiencia reciente y comprobable desarrollando proyectos de **Inteligencia Artificial Generativa**. * Experiencia en construcción de **arquitecturas/pipelines RAG y desarrollo de AI Agents.** * Dominio avanzado de **Python y SQL.** * Sólidos conocimientos de estadística, modelado predictivo y Machine Learning. * Experiencia con herramientas y frameworks como **Scikit\-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch**. * Conocimientos sobre el ciclo de vida de modelos y prácticas de **MLOps / LLMOps**, desde la experimentación hasta el despliegue y monitoreo en producción. * Capacidad para trabajar transversalmente con perfiles técnicos y áreas de negocio, traduciendo problemáticas en soluciones basadas en datos. * Formación en **Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Informática** o carreras afines. ### **Será especialmente valorado** * Experiencia práctica trabajando con **LLMs** como OpenAI, Anthropic, Llama u otros modelos fundacionales. * Conocimiento de frameworks de orquestación como **LangChain, LlamaIndex** o similares. * Experiencia con **bases de datos vectoriales** como Pinecone, ChromaDB, Qdrant o equivalentes. * Conocimientos de evaluación de soluciones GenAI, incluyendo calidad de respuesta, coherencia y mitigación de alucinaciones. * Experiencia llevando modelos y soluciones de IA a **entornos productivos y de alta escala**. ### **¿Qué perfil buscamos?** Una persona con **pensamiento analítico, profundidad técnica y orientación al negocio**, que disfrute experimentar, desafiar enfoques y mantenerse cerca de la evolución constante del ecosistema de Inteligencia Artificial. Si te entusiasma construir soluciones donde **Data Science, Machine Learning e IA Generativa** se traduzcan en impacto concreto para el negocio, **queremos conocerte.**