Analista Senior de Datos (Totalmente remoto)

Descripción

Resumen: Buscamos un Analista Senior de Datos que se encargue de análisis de extremo a extremo, construya infraestructura de informes y defina cómo mide la empresa su desempeño, aprovechando herramientas modernas de datos. Aspectos destacados: 1. Realizar análisis de extremo a extremo y definir las métricas empresariales 2. Trabajar diariamente con la moderna pila de datos: Snowflake, dbt y Hex 3. Colaborar con los equipos para definir métricas y traducir preguntas ambiguas **El puesto que necesitamos** -------------------- PadSplit opera basada en datos, desde Crecimiento y Operaciones hasta Producto y Finanzas, y necesitamos a alguien capaz de transformar esos datos en decisiones claras y confiables. Buscamos un Analista Senior de Datos que asuma la responsabilidad total de los análisis, construya una infraestructura duradera de informes y contribuya a definir cómo mide la empresa su desempeño. Esta persona trabajará diariamente con nuestra moderna pila de datos (Snowflake, dbt y Hex) para responder preguntas de alto impacto y elevar el nivel analítico en todo el equipo. **La persona que buscamos** --------------------------------- Buscamos a alguien con 5\+ años de experiencia en análisis que se sienta igualmente cómodo escribiendo SQL de nivel experto y traduciendo preguntas comerciales ambiguas en análisis rigurosos y bien documentados. Esta persona es una comunicadora sólida capaz de defender su metodología ante audiencias técnicas y no técnicas por igual, y que posee un buen criterio sobre cuándo recurrir a herramientas de inteligencia artificial y cuándo verificar sus resultados. Es curiosa, orientada al detalle y asume la responsabilidad con seriedad, desde la definición inicial de una pregunta hasta el seguimiento del resultado final. ### **Estas son las tareas que realizarás día a día:** * **SQL y análisis:** Escribir, optimizar y mantener consultas SQL complejas contra nuestro almacén de datos Snowflake para responder preguntas comerciales con precisión y eficiencia. * **Modelado con dbt:** Construir y mantener modelos dbt que transformen datos crudos en conjuntos de datos bien documentados, probados y reutilizables. * **Paneles de control e informes:** Crear paneles de control, aplicaciones e informes en Hex en los que los líderes confíen y utilicen para gestionar la empresa. * **Colaboración con partes interesadas:** Trabajar junto con los equipos para definir métricas, delimitar análisis y traducir preguntas ambiguas en trabajos analíticos claros. * **Investigación de anomalías:** Investigar anomalías en métricas clave, identificar sus causas fundamentales y comunicar hallazgos con recomendaciones claras. * **Documentación:** Mantener documentación actualizada tanto en dbt como en Hex para garantizar la coherencia en las definiciones de métricas entre los equipos. * **Calidad de los datos:** Validar fuentes, someter a prueba rigurosa las suposiciones y detectar brechas antes de que lleguen a los tomadores de decisiones. * **Trabajo asistido por IA y mentoría:** Utilizar herramientas de IA para acelerar el análisis y la generación de informes, verificando siempre sus resultados, y actuar como mentor para otros analistas sobre las mejores prácticas. ### **Estos son los requisitos para tener éxito:** * **Experiencia en análisis:** 5\+ años de experiencia en análisis de datos o en un campo estrechamente relacionado. * **SQL experto:** Habilidades avanzadas en funciones de ventana, expresiones comunes tabulares (CTE), optimización de consultas y manejo de grandes conjuntos de datos complejos. * **Experiencia con Snowflake:** Experiencia práctica con Snowflake como almacén de datos principal. * **Experiencia con dbt:** Construcción y mantenimiento de modelos dbt en un entorno de análisis de producción, incluidas pruebas y documentación. * **Informes con Hex o notebooks:** Experiencia creando informes en Hex o en una plataforma analítica basada en notebooks similar. * **Responsabilidad de extremo a extremo:** Historial comprobado de liderazgo completo de análisis, desde la definición del alcance hasta la entrega y el seguimiento. * **Comunicación sólida:** Capacidad para explicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas y defender su metodología. * **Competencia y criterio en IA:** Conocimiento práctico del uso de herramientas de IA en análisis, combinado con un buen criterio sobre cuándo verificar sus resultados y cómo tratar datos sensibles. ### **Proceso de entrevista:** * Tu solicitud será revisada por una persona real del equipo de PeopleOps para evaluar posibles pasos siguientes. * Si cumples con los requisitos de elegibilidad, el siguiente paso será una entrevista por video con un miembro del equipo de PeopleOps durante aproximadamente treinta (30\) minutos. * Si procede, el siguiente paso será una entrevista por video con nuestro Director de Inteligencia Empresarial durante cuarenta y cinco (45\) minutos. * Si procede, el siguiente paso será una evaluación de SQL mediante Coderbyte. * Si procede, el siguiente paso será una entrevista grupal por video con partes interesadas clave de PadSplit durante una hora y media (1\.5\) horas. * Si procede, ¡pasamos a la oferta! ### **Remuneración, beneficios y ventajas adicionales:** * Puesto totalmente remoto \- ¡lo prometemos! * Paquete salarial competitivo que incluye un plan de incentivos accionarios y oportunidades de bonificación para toda la empresa * Planes nacionales de atención médica, dental y visual * Póliza de seguro de vida proporcionada por la empresa * Seguros opcionales contra accidentes, cuentas de gastos flexibles (FSA) y cuentas de gastos médicos flexibles (DCFSA) * Política de tiempo libre remunerado (PTO) ilimitada, con once (11\) días festivos observados por la empresa * Plan 401(k) * Doce (12\) semanas de tiempo libre remunerado tanto para padres que dan a luz como para padres no gestantes * La oportunidad de hacer lo que te apasiona en una empresa que está a la vanguardia de la solución a la crisis de vivienda asequible Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar algunas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas, así como la identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, según la información disponible. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas.