Desarrollador Python (IA)

Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con sólida experiencia en Python y procesamiento del lenguaje natural (PLN), centrado en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para la comprensión de documentos en el ámbito financiero/fintech. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la comprensión y el procesamiento de documentos 2. Utilizar bibliotecas de Python para la manipulación de datos y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) 3. Implementar modelos de aprendizaje automático como APIs REST mediante Docker y Azure ML Descripción del empleo: Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con sólida experiencia en Python y especializado en procesamiento del lenguaje natural (PLN) para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en el ámbito financiero o fintech, especialmente en conciliación y contabilidad. Responsabilidades: Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la comprensión y el procesamiento de documentos. Utilizar bibliotecas de Python como Pandas, NumPy y scikit\-learn para la manipulación y el análisis de datos. Aplicar técnicas de PLN mediante bibliotecas como spaCy, NLTK o transformers. Implementar algoritmos de coincidencia difusa (por ejemplo, distancia de Levenshtein, vinculación de registros) para garantizar la precisión de los datos. Procesar documentos mediante OCR, análisis de PDF y métodos de extracción de datos de Excel. Implementar modelos de aprendizaje automático como APIs REST mediante Docker y Azure ML. Comprender y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Diseñar y gestionar canalizaciones de datos y procesos ETL. Colaborar con equipos multifuncionales para alcanzar los objetivos del proyecto. **Habilidades requeridas**: Conocimientos avanzados en Python (Pandas, NumPy, scikit\-learn). Experiencia con bibliotecas de PLN (spaCy, NLTK, transformers). Conocimiento de algoritmos de coincidencia difusa. Capacidad para el procesamiento de documentos (OCR, análisis de PDF, extracción de Excel). Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático (APIs REST, Docker, Azure ML). Comprensión de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch). Experiencia con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para la comprensión de documentos (OpenAI, Azure OpenAI). Conocimiento de los servicios Azure ML y de Azure Cognitive Services. 2\-5 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, centrada en PLN o procesamiento de datos financieros. Experiencia en el ámbito financiero/fintech (conciliación, contabilidad). **Formación académica:** Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado.