Ingeniero de Datos III - Asociado Senior

Descripción

Resumen: Como Ingeniero de Datos III en el Sector Corporativo de JPMorgan Chase, formará parte clave de nuestro equipo ágil de Ingeniería de Datos, diseñando y entregando soluciones de datos confiables. Aspectos destacados: 1. Liderar proyectos y orientar a ingenieros juniors 2. Colaborar con FinOps en estrategias de optimización de costos 3. Diseñar y mantener canalizaciones ETL escalables utilizando AWS y Databricks **DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** **Ingeniero Senior de Datos (Ingeniero de Datos III) – Enfoque en AWS y Databricks** **Descripción** Como Ingeniero de Datos III en el Sector Corporativo de JPMorgan Chase, formará parte clave de nuestro equipo ágil de Ingeniería de Datos, diseñando y entregando soluciones confiables de recolección, almacenamiento, acceso y análisis de datos de forma segura, estable y escalable. Desarrollará, probará y mantendrá canalizaciones y arquitecturas críticas de datos que respalden los objetivos comerciales de la empresa, con un enfoque principal en la ingeniería de datos en AWS y Databricks. En este puesto, tendrá autonomía para liderar proyectos, orientar a ingenieros juniors y colaborar estrechamente con profesionales de FinOps para traducir estrategias de optimización de costos en soluciones técnicas. Sus ideas y contribuciones serán valoradas y consideradas como parte de la innovación continua de nuestro equipo. **Responsabilidades del puesto** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones ETL escalables mediante servicios de AWS (Lambda, Step Functions, almacenamiento S3) y Databricks (Python, PySpark, SQL). * Optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos aprovechando Apache Spark y Delta Lake dentro de Databricks. * Integrar datos procedentes de diversas fuentes (S3, bases de datos, APIs) en almacenes de datos de Databricks y AWS. * Implementar y gestionar gobernanza de datos, controles de seguridad y políticas de acceso mediante AWS IAM, cifrado y Unity Catalog de Databricks. * Supervisar, solucionar incidencias y ajustar canalizaciones de datos para garantizar su rendimiento y fiabilidad. * Automatizar el aprovisionamiento e implementación de infraestructura mediante Terraform o AWS CloudFormation. * Colaborar con equipos multifuncionales mediante Databricks Repos y herramientas de control de versiones. * Trabajar estrechamente con profesionales de FinOps para aplicar estrategias y buenas prácticas de optimización de costos en entornos en la nube. * Orientar a ingenieros juniors y brindar orientación técnica dentro del equipo. * Actualizar modelos lógicos o físicos de datos según nuevos casos de uso. * Asesorar a colegas sobre buenas prácticas y configuraciones de herramientas en ingeniería de datos. * Comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. * Utilizar capacidades de inteligencia artificial autorizadas a nivel empresarial dentro del entorno laboral para acelerar el análisis y la documentación del diseño de canalizaciones de datos, validando las salidas y manejando los datos conforme a sus requisitos de sensibilidad y seguridad. * Aplicar prácticas asistidas por IA con prioridad en la reutilización para fortalecer las rutinas de calidad del ciclo de vida del software (SDLC) en canalizaciones de datos (por ejemplo, generación de pruebas y validación de controles), asegurando trazabilidad/auditabilidad y alineación con las expectativas de resiliencia y seguridad. **Cualificaciones requeridas** * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. * Amplia experiencia en el ciclo de vida de los datos, incluidos la ingesta, transformación, almacenamiento y análisis de datos. * Conocimientos avanzados de SQL (consultas con combinaciones, agregaciones) y comprensión práctica de bases de datos NoSQL. * Experiencia significativa en análisis estadístico de datos y capacidad para determinar las herramientas y patrones de datos adecuados. * Experiencia práctica con servicios de ingeniería de datos de AWS (Lambda, S3, Redshift, RDS, DynamoDB). * Experiencia en la implementación de gobernanza de datos y controles de seguridad en entornos en la nube. * Competencia en orquestación y automatización de flujos de trabajo (AWS Step Functions, Airflow). * Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation). * Excelentes habilidades para resolver problemas, comunicarse y colaborar. * Capacidad para orientar técnicamente a ingenieros juniors y liderar proyectos con autonomía. * Experiencia demostrada en el uso de capacidades de inteligencia artificial autorizadas a nivel empresarial dentro del entorno laboral para apoyar flujos de trabajo de ingeniería de datos, con sólidos hábitos de validación y conciencia sobre la sensibilidad de los datos. * Capacidad para revisar y validar las salidas asistidas por IA (por ejemplo, sugerencias de consultas, ideas de pruebas o resúmenes de cambios en modelos) antes de su uso, escalando los casos dudosos y cumpliendo con los requisitos de manejo de datos. * Dominio avanzado del inglés **Cualificaciones preferidas** * Experiencia con Databricks, incluido el desarrollo de ETL, optimización de Spark y Delta Lake. * Familiaridad con Unity Catalog y Repos de Databricks. * Conocimiento básico de FinOps y optimización de costos en la nube; disposición para trabajar estrechamente con profesionales de FinOps. * Experiencia con herramientas de supervisión (AWS CloudWatch, CloudTrail) y paneles de gestión de costos. * Experiencia en el sector de servicios financieros es un plus. **ACERCA DE NOSOTROS** J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, ofreciendo asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, particulares acaudalados e inversores institucionales más destacados del mundo. Nuestro enfoque de negocio de primera clase, prestado de manera impecable a nuestros clientes, impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones de confianza a largo plazo que ayuden a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestras personas son nuestra fortaleza y que los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y otorga gran valor a la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ninguna característica protegida, incluidas raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, estado civil o condición de veterano, embarazo o discapacidad, ni por ningún otro motivo protegido por la ley aplicable. También realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de solicitantes y empleados, así como para necesidades derivadas de discapacidades mentales o físicas. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación. **ACERCA DEL EQUIPO** Nuestros profesionales de las Funciones Corporativas abarcan una amplia variedad de áreas, desde finanzas y riesgos hasta recursos humanos y marketing. Nuestros equipos corporativos son una parte esencial de nuestra empresa, asegurando que estamos preparando a nuestros negocios, clientes, consumidores y empleados para el éxito.