Ingeniero Senior de Plataforma de Datos

Descripción

Resumen: Medallia busca un líder experimentado para su equipo Nexus Data Platform con el fin de impulsar la dirección técnica y la excelencia operativa de su capa analítica de servicio, potenciando así los informes y análisis de próxima generación. Aspectos destacados: 1. Dirigir técnicamente una capa analítica de servicio a gran escala 2. Ser responsable de la estrategia de servicio OLAP de extremo a extremo para cargas de trabajo multiinquilino 3. Mentorizar a ingenieros senior en el diseño de esquemas OLAP y la optimización de consultas Descripción general: Medallia es pionera y líder del mercado en Gestión de Experiencias. Nuestra galardonada plataforma SaaS, Medallia Experience Cloud, lidera el mercado en la gestión de experiencias, conocimientos y acciones destinadas a candidatos, clientes, empleados, pacientes y residentes por igual. Creemos que cada experiencia es un recuerdo que puede durar toda la vida. Las experiencias moldean la forma en que las personas sienten acerca de una empresa. Y ejercen una influencia considerable sobre la probabilidad de que las personas recomienden, contribuyan y permanezcan. En Medallia, estamos comprometidos con la creación de un mundo en el que las organizaciones sean amadas tanto por sus clientes como por sus empleados. Empoderamos a personas excepcionales para crear experiencias extraordinarias juntas. Sé tú mismo en su totalidad. El rol y el equipo El equipo Nexus Data Platform es responsable de la canalización de datos ETL y del motor analítico que impulsa la experiencia de informes y análisis de próxima generación de Medallia. Construimos y operamos la plataforma de datos centralizada que brinda a cada producto de Medallia una visión compartida y confiable del cliente: una única fuente de verdad sobre quiénes son y cómo han interactuado a través de las distintas ofertas. Se trata de ingeniería de plataformas: canalizaciones, contratos e infraestructura de servicio a escala. Responsabilidades: * Establecer la dirección técnica de la capa analítica de servicio de la plataforma — topología de almacenamiento, ingesta desde contratos de transmisión en tiempo real y particionamiento para cargas de trabajo multiinquilino. * Ser responsable de la estrategia de servicio OLAP de extremo a extremo: topología del motor, patrones de ingesta desde contratos de transmisión en tiempo real upstream y umbrales de SLA basados en pruebas de referencia para cargas de trabajo de informes con alcance por inquilino y por programa. * Definir el límite del contrato entre la canalización ETL upstream y la capa analítica de servicio — qué consume la capa de servicio, cómo se unifican los registros provenientes de distintas fuentes y cómo se incorporan nuevas fuentes de datos. * Liderar la consolidación en producción de la capa de servicio — arquitectura de despliegue, ciclo de vida del operador, seguridad y observabilidad bajo carga real. * Representar a la capa analítica de servicio en foros interdepartamentales con socios de producto, informes y análisis — resolviendo ambigüedades en los límites de los contratos antes de que se conviertan en riesgos para la entrega. * Mentorizar a ingenieros senior en el diseño de esquemas OLAP, la optimización de consultas y las prácticas operativas para la capa de servicio. Se dará prioridad a los candidatos ubicados en las cercanías de Buenos Aires o Ciudad de México, ya que este puesto es híbrido, con tres días presenciales por semana. Requisitos: Requisitos mínimos* 10 o más años construyendo y operando sistemas analíticos/OLAP de servicio a gran escala en producción. * Experiencia práctica operando un motor OLAP o analítico de servicio a escala (StarRocks, ClickHouse, Druid o similar) — diseño de esquemas, ingesta y ajuste del rendimiento de consultas bajo carga multiinquilino. * Historial demostrable de diseño de arquitecturas para capas de servicio dirigidas a cargas de trabajo SaaS multiinquilino — estrategia de particionamiento, compensaciones entre SLA de lectura y escritura con alcance por inquilino o por programa, y mitigación de particiones calientes. * Dominio del diseño y evolución de esquemas analíticos, incluidas migraciones a gran escala. * Conocimiento práctico de cómo llegan los datos desde sistemas de transmisión en tiempo real upstream — suficiente para definir y defender los contratos de ingesta, sin necesidad de ser responsable directo de dichas canalizaciones. * Capacidad para redactar ADRs claros, manuales operativos y documentos de incorporación que mantengan alineado a un equipo en rápido movimiento, sin burocracia innecesaria. * Historial comprobado de mentorización de ingenieros senior e influencia en la dirección técnica más allá del equipo inmediato. * Competencia profesional en inglés, tanto escrito como oral. Requisitos preferidos* Experiencia práctica con StarRocks a escala — Carga rutinaria, Carga en tiempo real, topología FE/BE y ajuste de patrones de consulta; también se considera experiencia sólida con ClickHouse, Druid, Pinot u otros motores OLAP comparables. * Operaciones con Apache Iceberg — catálogo Nessie o Hive/Glue, tablas respaldadas por S3, configuración del sink de Flink. * Conocimiento de entornos regulados o nubes gubernamentales (Gov Cloud) aplicado a despliegues de plataformas de datos. * Experiencia directa con Kafka, Flink o herramientas CDC (por ejemplo, Debezium) — útil para razonar sobre contratos upstream, aunque no es obligatorio gestionarlas directamente. * Familiaridad con el dominio de Medallia (gestión de experiencias, ciclos de vida de encuestas, jerarquías de programas/usuarios) o con una plataforma equivalente de retroalimentación multiinquilino. Nuestra forma de trabajar* Desarrollo asistido por IA — utilizamos agentes de programación y automatización para avanzar con rapidez; debes sentirte cómodo revisando y dirigiendo los cambios generados por IA, sin tener que escribir manualmente cada línea. * Iteración local primero — cada ingeniero dispone de una pila local para desarrollar y probar cambios en las canalizaciones antes de promoverlos a entornos compartidos; el trabajo con esquemas y trabajos debe poder realizarse rápidamente sin depender de la infraestructura central. * Demostrarlo antes de implementarlo — las pruebas automáticas superficiales y las pruebas de referencia de rendimiento forman parte integral de cómo validamos los cambios, no una fase final delegada a otra persona. * Colaboración interdepartamental por diseño — los contratos de datos entre los equipos de plataforma y producto son explícitos; coordinamos temprano con equipos externos para mantener a los consumidores finales alineados sin ralentizar la entrega. Qué significa el éxito en los primeros 6 meses* Decisiones arquitectónicas publicadas para las preguntas abiertas más urgentes de la capa analítica de servicio — con la aprobación formal de los equipos colaboradores y una ruta clara hacia su implementación. * Rendimiento de la capa de servicio que cumpla los umbrales acordados para cargas de trabajo con alcance por inquilino y por programa en al menos un dominio integrado. * Ruta definida y parcialmente ejecutada para la infraestructura de producción de la capa de servicio — topología, puertas de despliegue y estrategia de actualización documentadas y puestas a prueba. * Un contrato de ingesta interdepartamental entregado con líneas base de SLA en las que un equipo de informes downstream pueda confiar. * Un equipo que funcione con mayor fluidez — ingenieros senior más autónomos en temas de esquemas y consultas OLAP, y menos sorpresas recurrentes. En Medallia celebramos la diversidad y reconocemos el valor que aporta a nuestros clientes y empleados. Medallia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad (40 años o más), discapacidad, información genética, condición de veterano o servicio militar, ni por ningún otro estatus protegido por la ley estatal o local. Las personas con discapacidad que requieran una adaptación durante el proceso de solicitud pueden contactarnos en ApplicantAccessibility@medallia.com. Para conocer cómo Medallia recopila y utiliza la información personal, consulte nuestras Políticas de Privacidad. Las solicitudes se aceptarán durante 30 días a partir de la fecha de publicación de este puesto o hasta que se haya cubierto.