Científico en Bioinformática

Descripción

Resumen: Buscamos un Científico en Medicina de Precisión / Bioinformática para apoyar las actividades de investigación clínica avanzando nuevos tratamientos para los pacientes mediante el análisis de datos de biomarcadores y la automatización de pipelines. Aspectos destacados: 1. Avanzar nuevos tratamientos para los pacientes mediante el análisis de datos de biomarcadores 2. Profundizar la experiencia en medicina de precisión y ciencia de biomarcadores 3. Contribuir a la innovación líder en la industria con Heart(R) **Acerca de Parexel** ================= Parexel es un socio global líder en desarrollo clínico que ofrece soluciones clínicas y de consultoría impulsadas por conocimientos al sector de las ciencias de la vida. Con más de 22 000 empleados en todo el mundo, colaboramos con empresas biofarmacéuticas y centros de investigación para diseñar y ejecutar ensayos clínicos centrados en el paciente que amplíen el acceso y conviertan la investigación en una opción de atención para cualquier persona, en cualquier lugar. Trabajamos con enfoque, agilidad y propósito compartido, actuando con urgencia para atender las necesidades de los pacientes y acelerar la entrega de nuevas terapias. Aceptamos el pensamiento audaz, nos adaptamos rápidamente al cambio y elevamos continuamente los estándares de velocidad y calidad en la investigación clínica. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos personas talentosas que nos ayuden a impulsar una innovación líder en la industria, con Heart(R). **Acerca del puesto** ================== Buscamos un **Científico en Medicina de Precisión / Bioinformática (Ciencias Cuantitativas de Biomarcadores)** para unirse a nuestro equipo en modalidad **remota**. Como Científico en Bioinformática, apoyará las actividades de investigación clínica que promueven nuevos tratamientos para los pacientes. Este puesto desempeña un papel clave en el análisis de datos de biomarcadores, la automatización de pipelines, la supervisión de la calidad de los datos y la integración transversal de datos entre estudios. Colaborará con equipos multifuncionales, seguirá procesos estandarizados por la industria y prácticas reguladas, y contribuirá a las operaciones del estudio desde la planificación hasta la entrega de datos. Las responsabilidades incluyen ejecutar solicitudes analíticas bien definidas, mantener pipelines de procesamiento de datos, realizar controles de calidad, desarrollar herramientas interactivas de visualización de datos y apoyar el desarrollo de código para análisis asistidos por inteligencia artificial. Con equipos diversos y oportunidades continuas de aprendizaje, este puesto ofrece vías para profundizar su experiencia en medicina de precisión, ciencia de biomarcadores y bioinformática, mientras genera un impacto significativo en los resultados de la investigación clínica. **Responsabilidades clave** ======================== * Ejecutar tareas de análisis y visualización de datos con mínima supervisión, incluyendo actualizaciones de figuras y análisis, ejecución de pipelines, control de calidad de datos y entrega de resultados * Ejecutar y optimizar pipelines automatizados de procesamiento de datos, realizar controles de calidad rutinarios sobre los resultados, documentar los parámetros y versiones de ejecución, y generar resultados analíticos * Crear y actualizar visualizadores interactivos de datos mediante RMarkdown, Quarto o Shiny para la exploración de datos dentro de un solo estudio y entre múltiples estudios; empaquetar y publicar los resultados en los formatos acordados por el equipo * Apoyar las actividades de integración de bases de datos transversales, incluyendo recopilación de datos, estandarización, mapeo de variables, armonización de identificadores y validación * Contribuir a las actividades de preparación experimental, como la generación de diseños equilibrados de muestras y la coordinación de los pasos de envío posteriores * Mantener una biblioteca reutilizable de indicaciones, fragmentos de código y flujos de trabajo para tareas comunes de bioinformática; establecer estándares de codificación y ofrecer orientación sobre flujos de trabajo de análisis asistidos por inteligencia artificial **Perfil del candidato** ===================== Destacará en este puesto si aporta: * Competencia avanzada en programación en R y en R Shiny para análisis de datos y visualización interactiva * Amplia experiencia en análisis de datos de biomarcadores, conjuntos de datos proteómicos de alta dimensión y gestión de la calidad de los datos * Experiencia con herramientas de control de versiones (GitHub) y trabajo en entornos regulados con prácticas estrictas de cumplimiento * Competencia en programación en Python y scripts Bash para procesamiento y automatización de datos * Familiaridad con herramientas de inteligencia artificial y capacidad para aprender rápidamente tecnologías emergentes * Experiencia en análisis de datos biológicos, clínicos o preclínicos en ciencias de la vida * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar eficazmente en entornos multifuncionales * Excelente dominio del idioma inglés (hablado y escrito) **Cualificaciones requeridas** =========================== * Título universitario en Bioinformática, Ciencias de la Computación, Biología Computacional, Ciencias de la Vida o disciplina afín * 4 años o más de experiencia en programación, preferiblemente en entornos de ciencias de la vida o investigación clínica * Experiencia demostrada en programación en R, R Shiny y scripting en Bash * Experiencia práctica en análisis de datos de biomarcadores y análisis de datos proteómicos * Competencia con herramientas de control de versiones (Git/GitHub) y experiencia aplicando procedimientos operativos estándar (POE) en entornos regulados * Excelentes habilidades de comunicación, organización y resolución de problemas **Cualificaciones preferidas** ============================ * Máster en Bioinformática, Ciencias de la Computación, Biología Computacional o campo relacionado * Experiencia con la plataforma proteómica Olink u otras tecnologías de biomarcadores de alta dimensión * Conocimientos en investigación cardiovascular, metabólica, inmunológica, hematológica, oncológica, renal, neurodegenerativa o de enfermedades genéticas raras * Familiaridad con los fundamentos básicos de modelado estadístico (modelos lineales/logísticos, análisis de supervivencia, corrección para pruebas múltiples) * Experiencia con Claude Code y otras herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial **Beneficios y remuneración** ============================= Ofrecemos un paquete integral de beneficios a los empleados elegibles. Para obtener una lista completa de beneficios, visite www.parexel.com/us\-benefits. Si este puesto no parece el siguiente paso en su carrera, pero tal vez conozca a alguien que sería ideal para él, ¡envíele el enlace para que se postule! Creemos en la flexibilidad, el crecimiento y la creación de espacios donde las personas puedan hacer su mejor trabajo. Únase a nosotros y forme parte de un equipo cuyas contribuciones ayudan a dar forma al futuro de la investigación clínica. \#LI\-REMOTE