Científico de Datos

Descripción

Resumen: ID90 Travel busca un Científico de Datos para conectar la ejecución técnica con los objetivos empresariales mediante la gestión integral de iniciativas de ciencia de datos, el análisis de conjuntos de datos complejos y la colaboración para entregar recomendaciones prácticas y modelos de producción confiables. Aspectos destacados: 1. Llevar a cabo proyectos de ciencia de datos desde la definición del problema hasta su implementación 2. Analizar conjuntos de datos complejos para descubrir patrones, tendencias y oportunidades 3. Diseñar y desarrollar modelos que resuelvan problemas empresariales reales **Acerca de ID90 Travel** ¿Sabía que uno de los privilegios de trabajar para una aerolínea es poder viajar gratis por todo el mundo? En ID90 Travel, proporcionamos la tecnología que hace posible el viaje de los empleados de aerolíneas para las principales compañías aéreas del mundo. Somos la principal solución integral de una sola parada para las necesidades de viaje de los empleados de aerolíneas, ofreciendo tarifas exclusivas en hoteles, cruceros, automóviles de alquiler y más. Somos un equipo de expertos del sector turístico apasionados por construir tecnologías modernas y fáciles de usar para resolver desafíos complejos en el ámbito de los viajes. Nos guían la experimentación continua, las ideas respaldadas por datos y una pasión compartida por la innovación. Aquí encontrará una alta autonomía y un entorno de equipo solidario donde se le empodera para tomar la iniciativa, aprender en cada iteración y proponer soluciones de impacto. **Descripción del puesto** Su misión como Científico de Datos en ID90 Travel es cerrar la brecha entre la ejecución técnica y los objetivos empresariales gestionando iniciativas de ciencia de datos de extremo a extremo. Analizará conjuntos de datos complejos sobre viajes, diseñará y validará soluciones de aprendizaje automático, y colaborará con equipos multifuncionales para entregar recomendaciones prácticas y modelos de producción confiables que generen un valor medible para las necesidades de viaje de los empleados de aerolíneas. **Principales responsabilidades*** **Gestionar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo** * Llevar a cabo iniciativas de ciencia de datos desde la comprensión del problema empresarial hasta la exploración, el diseño de la solución, el desarrollo, la validación y la implementación. * Trabajar con partes interesadas para transformar preguntas y oportunidades empresariales en problemas bien definidos de datos y metas medibles. * Elegir el enfoque adecuado para cada problema, ya sea análisis estadístico, experimentación, aprendizaje automático, pronóstico, recomendaciones o una solución más sencilla. * Definir cómo se medirá el éxito y evaluar las soluciones tanto según su rendimiento técnico como según sus resultados empresariales. * Colaborar con los equipos de Ingeniería e Infraestructura para integrar las soluciones de ciencia de datos en los sistemas de producción. ### **Analizar datos y generar conocimientos prácticos** * Explorar y analizar conjuntos de datos complejos para descubrir patrones, tendencias y oportunidades que puedan orientar las decisiones empresariales. * Trabajar con equipos de toda la empresa para comprender sus preguntas y ayudarles a responderlas con datos. * Identificar suposiciones, limitaciones y posibles sesgos en los datos y comunicarlos con claridad. * Convertir el análisis en recomendaciones prácticas, no solo en la presentación de hallazgos. ### **Construir soluciones de ciencia de datos** * Diseñar, desarrollar y validar modelos y algoritmos que resuelvan problemas empresariales reales, tales como segmentación de clientes, pronóstico de la demanda, recomendaciones u otros casos de uso. * Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático adecuadas, equilibrando precisión, complejidad, mantenibilidad y valor empresarial. * Construir soluciones que vayan más allá de la experimentación y puedan usarse de forma confiable en escenarios del mundo real. * Documentar decisiones importantes, suposiciones, dependencias y limitaciones para que las soluciones puedan entenderse y evolucionar con el tiempo. ### **Gestionar y perfeccionar iniciativas existentes** * Comprender y asumir la responsabilidad de proyectos existentes de ciencia de datos, incluyendo su propósito empresarial, su enfoque técnico, sus suposiciones y sus dependencias de datos. * Adaptar y ampliar soluciones existentes conforme cambien las necesidades y los objetivos empresariales. * Evaluar si un enfoque existente sigue siendo apropiado y recomendar cuándo debe mejorarse, simplificarse, rediseñarse o sustituirse. * Asegurar que las iniciativas existentes de ciencia de datos sigan aportando un valor empresarial significativo con el paso del tiempo. ### **Colaborar y comunicar** * Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Marketing, Operaciones y otros durante todo el ciclo de vida de las iniciativas de ciencia de datos. * Explicar claramente hallazgos, recomendaciones, suposiciones y compensaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Presentar ideas complejas de forma práctica y comprensible. * Ayudar a los equipos a tomar mejores decisiones incorporando datos y evidencia en las conversaciones. **Calificaciones y experiencia*** **Requerido** * Licenciatura, maestría o doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa, o experiencia práctica equivalente. * Experiencia comprobada aplicando técnicas estadísticas, analíticas y de aprendizaje automático a problemas empresariales del mundo real. * Experiencia gestionando proyectos de ciencia de datos desde la definición del problema hasta el desarrollo, la validación y la implementación en producción. * Alto dominio de Python y de bibliotecas comúnmente utilizadas para ciencia de datos y manipulación de datos. * Excelentes habilidades en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y conjuntos de datos analíticos. * Conocimientos sólidos de estadística, evaluación de modelos, experimentación y análisis de datos. * Capacidad para abordar problemas ambiguos, formular las preguntas adecuadas y determinar de forma independiente un enfoque apropiado. * Capacidad para comprender modelos y soluciones de ciencia de datos existentes y adaptarlos conforme cambien los requisitos. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar hallazgos complejos y compensaciones tanto a audiencias técnicas como empresariales. * Experiencia trabajando con entornos contenerizados y colaborando con equipos de Ingeniería para llevar soluciones de ciencia de datos a producción. #### **Deseable** * Experiencia previa en comercio electrónico, mercados en línea, turismo, recomendaciones, pronóstico o análisis de clientes es un plus. ### **Habilidades/competencias requeridas** * Autonomía y capacidad para navegar en la ambigüedad * Orientación al valor empresarial y pensamiento crítico * Comunicación eficaz y adaptable * Colaboración multifuncional * Responsabilidad y sentido de propiedad * Iniciativa y mentalidad de aprendizaje continuo **¿Por qué unirse a nosotros?*** **Beneficios para viajes:** Tarifas y ofertas exclusivas para insidiosos en hoteles, cruceros, automóviles de alquiler y productos de viaje globales a través de la plataforma ID90 Travel. * **Remuneración competitiva:** Paquete remunerativo competitivo en USD * **Entorno híbrido:** Una configuración laboral que ofrece flexibilidad híbrida para gestionar su equilibrio entre vida laboral y personal. * **Impacto global del producto:** La oportunidad de construir tecnologías que potencien directamente a los empleados de aerolíneas y transformen la logística global de los viajes.