Ref. 21001: Data Scientist - Remoto

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos Data Scientist Senior / Semi Senior con experiencia en ML tradicional, ciclo completo de ML, desarrollo en Python y uso de Azure, enfocado en soluciones analíticas y colaboración ágil. Puntos Destacados: 1. Rol técnico con autonomía y desarrollo en Machine Learning 2. Uso de Python, SQL, Git y Microsoft Azure (Azure ML, Synapse) 3. Colaboración ágil y actualización en analítica avanzada En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Data Scientist Senior / Semi Senior / Remoto para Importante Empresa. Requerimientos: -Experiencia requerida de tres a cinco años en roles de Data Science, dependiendo de la calidad y complejidad de los proyectos realizados. -Carreras STEM preferentemente: Ingeniería, Sistemas, Matemática, Estadística, Actuarial, Economía o afines. -Es mandatorio contar con formación formal en Data Science (universitaria o de posgrado). -Se espera autonomía técnica y capacidad de trabajo independiente. -Rol predominantemente técnico y orientado a desarrollo. -Inglés intermedio / avanzado (lectura, escritura y conversación). Conocimientos técnicos: Lenguajes y herramientas core (mandatorio): -Python. -SQL. -Git. Cloud (excluyente): -Microsoft Azure: -Azure Machine Learning -Azure Synapse Librerías y frameworks: -Scikit-learn -PyTorch -Matplotlib / Seaborn -Jupyter Notebook DevOps: -Versionado en Git (mandatorio) -Deseable: GitHub, GitLab o Azure DevOps MLOps (deseable): -Experiencia en monitoreo y operación de modelos en Azure ML. Conocimientos deseables: -Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. -Conocimientos de Power BI, Tableau o Grafana. -Familiaridad con plataformas como Databricks o Domino. -Interés o conocimientos básicos en GenAI (no excluyente). -Modelado estadístico avanzado. -Experiencia previa en industria de seguros (plus). Responsabilidades principales: -Desarrollar modelos de Machine Learning tradicional (descriptivos, predictivos, forecasting e inferencia). -Ejecutar el ciclo completo de ML: exploración, diseño, prototipado, validación y despliegue (PoC ? MVP ? Pilot ? Producción). -Desarrollar código en Python siguiendo buenas prácticas (versionado, testing y documentación). -Utilizar Azure, especialmente Azure Machine Learning y Azure Synapse, para ejecución y despliegue de modelos. -Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas y técnicas. -Participar en reuniones con stakeholders no técnicos explicando modelos, lógica y resultados. -Generar documentación técnica clara y mantenible. -Colaborar con el squad bajo metodologías Agile. -Mantenerse actualizado en herramientas y prácticas de analítica avanzada dentro del ecosistema Azure. Trabajo remoto. Horario: Lunes a viernes de 9 a 18hs.-Requerimientos- Educación mínima: Terciario 3 años de experiencia Palabras clave: datos, data, cientifico, casa, remoto, remote, teletrabajo, home