Descripción
Resumen:
Ruby Labs busca un/a Gestor/a Técnico/a de Productos de IA para impulsar la integración y el ecosistema de conectores de productos de IA, centrándose en la escalabilidad de los conectores y en la definición de los requisitos de producto para funciones de IA.
Aspectos destacados:
1. Rol técnico con alta responsabilidad en el desarrollo de productos de IA
2. Enfoque en la escalabilidad de conectores y en la definición de los requisitos de funciones de IA
3. Entorno colaborativo con los equipos de ingeniería de IA y de producto
**Sobre nosotros**
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Ruby Labs es una empresa tecnológica líder que crea y opera innovadores productos para consumidores. Ofrecemos una amplia gama de oportunidades en los sectores de salud, educación y entretenimiento. Nuestros equipos innovadores están impulsando el futuro de los productos dirigidos al consumidor, y siempre buscamos personas apasionadas que se unan a nosotros. Conozca más sobre nuestra historia en: https://rubylabs.com/about\-us/
**Sobre el puesto**
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En Ruby Labs, estamos desarrollando productos Directo-al-Consumidor (D2C) en la categoría de IA. Buscamos un/a **Gestor/a Técnico/a de Productos de IA** para liderar y escalar el ecosistema de integraciones y conectores que impulsa nuestras funciones de IA: las API de terceros, las integraciones de aplicaciones y los servidores MCP (Model Context Protocol), que permiten a nuestros productos ir más allá del propio modelo.
**Se trata de un rol técnico con alta responsabilidad**. Su mandato principal consiste en escalar los conectores —incrementando su número, calidad y fiabilidad disponibles para nuestros usuarios— mientras toma decisiones basadas en datos sobre qué construir, en qué orden y cómo medir el éxito. Trabajará dentro de un equipo de ingeniería de IA, colaborando estrechamente con los ingenieros en sistemas de prompts, salidas estructuradas, flujos de trabajo agentes y evaluaciones, y coordinándose de cerca con los equipos de producto, crecimiento, datos y facturación.
Buscamos a alguien con suficiente competencia técnica como para leer documentación de API y conversar con ingenieros sin necesidad de un intérprete, que considere las herramientas de IA como parte fundamental de su flujo diario de trabajo y que mida el éxito por los resultados obtenidos, no por el esfuerzo invertido.
**Responsabilidades clave**
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* **Liderar y gestionar** la hoja de ruta para escalar el ecosistema de conectores, incluyendo el número, la calidad y la fiabilidad de las integraciones (servidores MCP, API de terceros e integraciones de aplicaciones) que impulsan las funciones de IA.
* **Priorizar integraciones y conectores** según la demanda de los usuarios, el impacto empresarial y el esfuerzo de ingeniería requerido.
* **Redactar especificaciones claras de producto y criterios de aceptación** para nuevos conectores, trabajando estrechamente con los ingenieros de IA.
* **Definir y gestionar** el marco para evaluar, incorporar, supervisar y mantener conectores a lo largo del tiempo.
* **Traducir capacidades de IA**, incluidas las funciones de modelos de lenguaje grande (LLM), flujos de trabajo agentes y uso de herramientas, en requisitos de producto claros y viables técnicamente.
* **Colaborar con el equipo de ingeniería de IA** en sistemas de prompts, salidas estructuradas y tuberías de evaluación, asegurando que los requisitos de producto se reflejen en el diseño técnico.
* **Tomar decisiones prácticas sobre construir frente a adquirir**, y definir el alcance de la infraestructura de integración.
* **Gestionar funciones desde el inicio hasta el final**, desde la investigación y la especificación hasta las pruebas, el lanzamiento y las iteraciones posteriores al lanzamiento.
* **Definir métricas de éxito** para conectores y funciones de IA, incluyendo adopción, fiabilidad, latencia, coste, retención e impacto en el compromiso.
* **Diseñar y ejecutar experimentos y pruebas A/B**, tomando decisiones de lanzamiento, iteración o descarte basadas en resultados cuantitativos.
* **Crear y mantener paneles de control en Mixpanel**, y utilizar herramientas de observabilidad como Langfuse para supervisar el rendimiento y la salud de los sistemas de IA y los conectores.
* **Comunicar información práctica y recomendaciones** a los equipos de ingeniería y dirección de forma periódica y sistemática.
* **Gestionar y priorizar la lista de tareas pendientes del producto de integraciones**.
* **Colaborar** estrechamente con los equipos de ingeniería de IA, crecimiento, datos y facturación para entregar iniciativas de forma fiable y puntual.
* **Comunicar** claramente las compensaciones técnicas, prioridades y decisiones sobre la hoja de ruta tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
* **Utilizar herramientas de IA** (Claude y otras) como parte fundamental del flujo de trabajo diario para prototipado, redacción de especificaciones, análisis y resolución de problemas.
**Requisitos**
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* **Más de 4 años de experiencia en gestión de productos**, con un historial sólido en productos técnicos, de plataforma, API o integraciones.
* **Demostrada responsabilidad integral sobre productos**, desde la formulación de hipótesis hasta la producción y las iteraciones posteriores.
* **Buena competencia técnica**: capacidad para leer cómodamente **documentación de API**, comprender **esquemas de datos** y **JSON**, y colaborar con ingenieros sin necesidad de traducción constante.
* Comprensión práctica del funcionamiento de los **modelos de lenguaje grande (LLM)** y de lo que implican los **productos modernos de IA** —prompts, salidas estructuradas, agentes / uso de herramientas y sus limitaciones.
* Conocimiento práctico de los **conceptos subyacentes al MCP** (Model Context Protocol), conectores o productos de plataformas para desarrolladores / integraciones.
* Uso práctico y diario de **herramientas de IA (Claude o similares)** para tareas reales —esta es la forma en que opera el equipo; no es opcional.
* Excelentes habilidades analíticas y dominio práctico de una **herramienta de análisis de producto** (**Mixpanel**, preferiblemente) —embudos, cohortes y paneles de control.
* Excelentes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas, con comodidad en un entorno remoto y asíncrono.
**Deseable**
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* Experiencia directa y práctica con **MCP** —desarrollo, integración o lanzamiento de servidores o clientes MCP.
* Experiencia en el crecimiento de un mercado de integraciones o ecosistema de conectores (escalabilidad tanto en amplitud como en fiabilidad de las integraciones de terceros).
* Experiencia con **puertas de enlace de IA / enrutamiento de modelos (OpenRouter o similares)** y herramientas de observabilidad / evaluación de LLM (**Langfuse, LangSmith**).
* Familiaridad con el ecosistema **TypeScript / Node.js / Next.js**.
* Experiencia en una startup o en un entorno de producto dinámico y de alta velocidad de iteración.
**Ubicación**
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Ruby Labs opera en la zona horaria CET (Hora Central Europea). Se aceptan candidaturas de cualquier país, siempre que el/la candidato/a se encuentre aproximadamente dentro de ±4 horas de CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante las horas laborales.
**Beneficios**
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**Proceso de entrevista**
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Tras enviar su solicitud, realizamos una revisión exhaustiva que normalmente tarda entre 3 y 5 días, aunque ocasionalmente puede llevar más tiempo debido al volumen de solicitudes recibidas. Si detectamos un posible ajuste, procederemos con los siguientes pasos:
* Entrevista inicial con reclutador/a (40 minutos)
* Entrevista técnica (60 minutos)
* Segunda entrevista (45 minutos)
* Entrevista final (30 minutos)
**La vida en Ruby Labs**
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En Ruby Labs avanzamos rápidamente, aspiramos alto y esperamos lo mismo de nuestro equipo. No estamos aquí para actuar con cautela: estamos aquí para construir, crecer y ganar. Eso significa que buscamos personas ambiciosas, motivadas y listas para dar lo mejor de sí mismas cada día.
Este es un lugar para quienes prosperan bajo presión, abrazan los desafíos y ven oportunidades en cada obstáculo. Si tiene hambre de logros, está motivado por el impacto y desea crecer al ritmo de su propia ambición, Ruby Labs le ofrece la plataforma para hacerlo realidad.
Aquí, el esfuerzo va acompañado de recompensa. Reconocemos a quienes se involucran plenamente y entregan resultados, y creamos espacios para quienes buscan más: más responsabilidad, más crecimiento y más éxito.
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