Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Jefe de Software Full Stack para diseñar y entregar interfaces web intuitivas y de alta velocidad, así como bibliotecas de integración para IA generativa (GenAI) y automatización inteligente.
Aspectos destacados:
1. Diseñar y entregar aplicaciones de IA generativa (GenAI) de extremo a extremo con interfaces de usuario intuitivas
2. Construir bibliotecas de componentes reutilizables para aplicaciones empresariales de IA generativa
3. Colaborar en patrones de experiencia de usuario (UX) de IA, como asistentes de chat y creadores de indicaciones (prompt builders)
Estamos contratando a un **Ingeniero Jefe de Software Full Stack** para entregar interfaces web intuitivas y de alta velocidad, así como bibliotecas de integración para IA generativa (GenAI) y automatización inteligente. Usted construirá fundamentos de interfaz de usuario (UI) reutilizables y conectará experiencias de IA en tiempo real con APIs y microservicios en distintos equipos comerciales. ¡Postúlese hoy mismo!
**Responsabilidades**
* Diseñar y entregar aplicaciones de IA generativa (GenAI) de extremo a extremo, priorizando interfaces web intuitivas y una integración rápida de APIs en el lado del cliente
* Diseñar experiencias frontend receptivas y accesibles, optimizadas para salidas en streaming e interacciones de baja latencia
* Construir y mantener bibliotecas de componentes reutilizables, hooks y sistemas de diseño para aplicaciones empresariales de IA generativa
* Implementar recorridos de usuario impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) mediante LangChain o LlamaIndex con OpenAI, Claude o Gemini
* Colaborar con diseñadores y gerentes de producto para iterar rápidamente sobre patrones de UX de IA, tales como asistentes de chat, creadores de indicaciones (prompt builders) y bucles de retroalimentación
* Garantizar seguridad, accesibilidad, observabilidad y pruebas exhaustivas en el trabajo tanto en el lado del cliente como en toda la pila tecnológica (full-stack)
* Crear interfaces web receptivas, accesibles y de alto rendimiento para interacciones con IA, incluyendo texto en streaming, entradas de indicaciones (prompts), citas y resúmenes
* Mantener una biblioteca compartida de componentes frontend y hooks reutilizables para que los equipos puedan incorporar capacidades de IA generativa en sus aplicaciones
* Desarrollar componentes de interfaz de usuario que mejoren la transparencia, la observabilidad y la confianza en las salidas generadas por IA
**Requisitos**
* Experiencia extensa de 7 años o más entregando aplicaciones empresariales en producción con React, TypeScript o Vue
* Trayectoria comprobada de 7 años o más como desarrollador full-stack, abarcando interfaces de usuario frontend, APIs REST y microservicios
* Experiencia práctica de 3 años o más integrando funciones de IA generativa, APIs de modelos de lenguaje grande (LLM) y patrones de interfaz de usuario para indicaciones (prompt UI patterns) en aplicaciones web
* Competencias sólidas en Python para backend, además de 3 años o más construyendo y consumiendo microservicios en la nube en AWS, Docker y APIs REST
* Capacidad demostrada para construir, documentar y mantener bibliotecas de componentes reutilizables, sistemas de diseño y hooks personalizados
* Dominio del inglés a nivel B2 o superior
**Deseable**
* Experiencia con patrones de UX en tiempo real para streaming, incluidos SSE/WebSockets, creadores de indicaciones (prompt builders), citas y componentes de interfaz de usuario para resúmenes
* Conocimiento de los requisitos de conformidad WCAG 2.1 AA y de cómo diseñar componentes de interfaz de usuario accesibles
* Competencias prácticas en orquestación de LangChain, LangGraph o LlamaIndex en el lado del cliente o en Node.js
* Exposición a pipelines RAG, plataformas de búsqueda vectorial como Pinecone u OpenSearch, y fundamentos de incrustaciones (embeddings)
* Experiencia con herramientas de evaluación de IA, diseño de bucles de retroalimentación y salvaguardias a nivel de interfaz
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn