Ingeniero de IA y Backend — Sistemas Agentivos AR

Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero de IA y backend para construir capacidades de producto impulsadas por IA y sistemas backend de apoyo, centrándonos en sistemas agentivos para uso en producción. Aspectos destacados: 1. Construir agentes de IA y flujos de trabajo agentivos de varios pasos utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 2. Desarrollar sistemas de producción con Python, TypeScript, PostgreSQL y GCP/AWS 3. Tener verdadera propiedad sobre los sistemas agentivos que se implementan en producción **Ingeniero de IA y Backend — Sistemas Agentivos** **Ubicación:** Remota **Tipo:** Contrato / Tiempo completo **Experiencia:** 4\+ años de experiencia en ingeniería de software **Acerca del puesto** Somos una empresa tecnológica con sede en Estados Unidos y orientada al trabajo remoto, y buscamos un ingeniero de IA y backend práctico para construir capacidades de producto impulsadas por IA y los sistemas backend que las respaldan. Trabajarás directamente con el equipo técnico fundador, teniendo verdadera propiedad sobre los ámbitos en los que los agentes sustituyen completamente el trabajo manual y aquellos en los que lo complementan. Si deseas construir sistemas agentivos que se implementen en producción y se usen inmediatamente —no un proyecto de laboratorio ni una demostración— este es el puesto adecuado. Así somos. Este no es un rol tradicional de backend con IA añadida. Construirás **agentes de IA y flujos de trabajo agentivos**, integrarás modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con datos de la aplicación y servicios externos, y desarrollarás sistemas de producción utilizando **Python, TypeScript, PostgreSQL y GCP/AWS**. Buscamos a alguien capaz de pasar rápidamente de los requisitos del producto a soluciones operativas y listas para producción. **Responsabilidades** * Construir **agentes de IA y flujos de trabajo agentivos de varios pasos** mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), llamadas a herramientas/funciones, salidas estructuradas, recuperación y gestión de contexto. * Desarrollar servicios y API backend con **Python y TypeScript**. * Diseñar y mantener esquemas, consultas, autenticación, seguridad a nivel de fila (RLS) y acceso a datos basados en **PostgreSQL**. * Integrar agentes de IA con datos internos, API y servicios de terceros. * Construir flujos de trabajo de IA fiables con validación, reintento, salvaguardias, observabilidad y controles adecuados con intervención humana. * Implementar y operar servicios en **GCP/AWS**. * Depurar y optimizar sistemas para garantizar su fiabilidad, rendimiento, latencia y costo. * Colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para transformar ideas en soluciones funcionales. **Requisitos** * Experiencia profesional sólida con **Python** y conocimientos prácticos de **TypeScript/Node.js**. * Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones de producción con **modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y API de IA generativa**. * Experiencia en la construcción de **sistemas agentivos**, no solo aplicaciones básicas de chatbot o de tipo solicitud/respuesta. * Experiencia con frameworks/SDK como **LangGraph, Google ADK, OpenAI Agents SDK, AWS Strands**, o similares. * Experiencia sólida con **PostgreSQL**. * Experiencia en el diseño de API REST e integración de servicios de terceros. * Conocimiento de autenticación, autorización, OAuth2, JWT, control de acceso basado en roles (RBAC) y seguridad de API. * Experiencia en la implementación de aplicaciones en la nube, preferiblemente en **GCP**. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de forma independiente. **Puntos adicionales** * Servicios de GCP como Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Functions y Secret Manager * Recuperación aumentada por IA (RAG), incrustaciones (embeddings), pgvector y búsqueda semántica * Integraciones de MCP y herramientas para agentes * Docker y CI/CD * Arquitecturas orientadas a eventos y trabajos en segundo plano * Evaluación de IA, observabilidad y optimización de costos **Qué buscamos** Queremos un ingeniero que entienda que construir IA en producción va más allá de invocar una API de modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). Deberías sentirte cómodo decidiendo **cuándo usar un agente frente a un flujo de trabajo determinista, cómo acceden los agentes de forma segura a herramientas y datos, y cómo evaluar y mejorar la fiabilidad de la IA en producción.** **Formación académica:** Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. Sueldo: $1\.311,05 \- $3\.374,67 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Has implementado un sistema agente de modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) en producción (no una demostración)? Descríbelo brevemente y menciona el framework utilizado. * ¿Cuál de los siguientes has usado en producción: LangGraph, Google ADK, OpenAI Agents SDK, AWS Strands o un framework personalizado? * ¿Cuál es tu compensación deseada, en USD por mes? Lugar de trabajo: Empleo remoto