Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos y aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab, centrándose en los aspectos de ingeniería de datos y MLOps. Aspectos destacados: 1. Diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos y aprendizaje automático 2. Enfoque en aspectos de ingeniería de datos y MLOps 3. Colaboración con equipos globales de compañeros altamente calificados y diversos Estamos buscando un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos y aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se centra en los aspectos de ingeniería de datos y MLOps de Domino, construyendo tuberías de datos confiables, supervisando flujos de trabajo del ciclo de vida de los modelos y manteniendo la infraestructura de datos y computación de la plataforma funcionando de forma eficiente y segura. Este no es un puesto de desarrollo front\-end ni de aplicaciones. **Responsabilidades** * Construir y mantener tuberías de datos confiables que impulsen cargas de trabajo analíticas y de aprendizaje automático * Gestionar el ciclo completo de los flujos de trabajo de datos, abarcando ingesta, transformación y entrega * Administrar la infraestructura computacional para mantener operaciones de plataforma eficientes, seguras y confiables * Diagnosticar y resolver problemas que afecten el rendimiento de las tuberías y la calidad de los datos * Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para satisfacer sus requisitos de infraestructura y herramientas * Definir y promover buenas prácticas sobre el uso de la plataforma, el diseño de tuberías y la estructura de flujos de trabajo de datos * Introducir automatización en los procesos de pruebas e implementación para aumentar la fiabilidad y reducir el trabajo manual * Supervisar la salud de las tuberías y anticiparse a cuellos de botella o fallos antes de que se agraven * Contribuir al mejoramiento continuo de herramientas y procesos internos que respaldan las operaciones de datos * Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y configuraciones para facilitar el intercambio de conocimientos dentro del equipo **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia relevante * Experiencia práctica profunda con la plataforma Domino Data Lab, incluidas las Fuentes y Conectores de Datos, Conjuntos de Datos, Entornos, Proyectos, Trabajos y Flujos, con capacidad para arquitecturar y solucionar problemas de extremo a extremo en tuberías de datos y promover buenas prácticas para el uso de la plataforma * Dominio experto de Python como lenguaje principal para ingeniería de datos y desarrollo de tuberías * Competencias sólidas en SQL para extraer, transformar y optimizar datos en sistemas relacionales y de almacenamiento de datos * Capacidad para usar R y Bash en toda la cadena de herramientas de ciencia de datos y para escribir scripts de automatización * Experiencia comprobada en el diseño, construcción y mantenimiento de tuberías ETL/ELT, incluida la ingesta, transformación, validación y orquestación de datos * Experiencia práctica con Kubernetes y ofertas gestionadas tales como EKS, AKS o GKE, con capacidad para implementar, depurar y ajustar finamente cargas de trabajo en clústeres que ejecuten trabajos de datos y aprendizaje automático * Experiencia en la creación, optimización y solución de problemas de imágenes de contenedores para cargas de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante Docker * Experiencia en establecer y mantener tuberías CI/CD usando herramientas como Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps para automatizar pruebas e implementación de tuberías de datos y flujos de trabajo de aprendizaje automático * Conocimiento práctico de al menos uno de los principales proveedores de nube, como AWS, Azure o GCP, con capacidad para evaluar los compromisos entre arquitectura de datos, costos y seguridad * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida/multi\-nube de computación * Experiencia en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático que abarquen entrenamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento, con comprensión de la reproducibilidad y el control de versiones * Experiencia práctica con IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos agentes, incluida la generación con recuperación aumentada (RAG), desde la perspectiva de una tubería de datos * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Conocimiento de gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento o marcos de registro de auditoría * Experiencia laboral en entornos farmacéuticos, BFSI o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de compañeros altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn