Ingeniero Senior de IA

Descripción

Resumen: Únase a un equipo global como Ingeniero Senior de IA, transformando la tecnología de seguros con soluciones impulsadas por IA agente para automatizar flujos de trabajo complejos y posibilitar la toma de decisiones estratégicas. Aspectos destacados: 1. Transformar la tecnología de seguros con soluciones impulsadas por IA agente 2. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA de grado productivo para flujos de trabajo complejos 3. Colaborar con equipos globales en proyectos internacionales con marcas líderes Buscamos un Ingeniero Senior de IA para unirse a nuestro equipo. Nuestro cliente está transformando su panorama tecnológico en el sector de seguros al migrar desde sistemas heredados hacia soluciones de última generación impulsadas por IA agente. Únase a un equipo global que construye sistemas inteligentes capaces de automatizar flujos de trabajo complejos en el sector de seguros, permitiendo que los corredores se centren en la toma de decisiones estratégicas y en las relaciones con sus clientes. **Responsabilidades** * Identificar oportunidades de alto impacto para la adopción de IA en las operaciones de corretaje de seguros * Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA de grado productivo que automatizan flujos de trabajo complejos en el sector de seguros * Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA aprovechando modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG), procesamiento de documentos, extracción de información, clasificación y arquitecturas basadas en agentes * Colaborar directamente con corredores, suscriptores y equipos operativos para comprender los desafíos comerciales y entregar soluciones de IA escalables * Asumir la responsabilidad del ciclo de vida completo del producto, desde la generación de ideas y la creación de prototipos hasta la implementación, supervisión y mejora continua * Desarrollar marcos robustos de evaluación de IA, incluidas pruebas, supervisión, medición del rendimiento y detección de alucinaciones * Impulsar experimentación y innovación rápidas mediante prácticas modernas de desarrollo de IA * Mejorar la eficiencia operativa, reducir los tiempos de respuesta y aumentar la productividad empresarial mediante la automatización * Mentorizar a ingenieros y promover buenas prácticas para construir sistemas de IA fiables * Investigar y aplicar tecnologías emergentes de IA para resolver desafíos específicos del sector de seguros **Requisitos** * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín, o experiencia práctica equivalente * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante en Ingeniería de Software, IA/ML, Aprendizaje Automático o áreas relacionadas * Conocimientos sólidos en Python y TypeScript * Experiencia en el desarrollo y entrega de productos impulsados por IA, desde la concepción hasta la producción * Experiencia práctica con modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje grande (LLMs) * Experiencia con prácticas modernas de desarrollo de software, incluidas CI/CD y contenerización * Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación * Capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Conocimiento de las operaciones de suscripción de (re)seguros para comprender y apoyar mejor los flujos de trabajo específicos del sector * Conocimientos de Infraestructura como Código con énfasis en seguridad, para facilitar el aprovisionamiento seguro y consistente de entornos * Antecedentes en el sector de seguros para aportar contexto especializado al diseño de soluciones de IA * Experiencia con herramientas de supervisión y observabilidad para monitorear la salud y el rendimiento del sistema en producción * Experiencia en liderazgo técnico para guiar equipos e influir en la dirección de ingeniería **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales integrados por profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn