Descripción
Resumen:
Ingeniero Líder en IA para transformar la tecnología aseguradora mediante sistemas inteligentes de IA basados en agentes, construyendo plataformas inteligentes y simplificando funciones complejas.
Aspectos destacados:
1. Dirigir el recorrido del producto de IA desde el concepto hasta la mejora
2. Diseñar, construir e implementar plataformas de IA empresariales
3. Colaborar con corredores y operaciones para diseñar soluciones
Buscamos un Ingeniero Líder en IA para que se una a nuestro equipo. Nuestro cliente está llevando a cabo una transformación significativa de su enfoque tecnológico en el sector asegurador, pasando de plataformas heredadas a sofisticados sistemas de IA basados en agentes. En este puesto, formará parte de un equipo distribuido globalmente centrado en construir plataformas inteligentes que simplifiquen funciones aseguradoras complejas, brindando a los corredores más espacio para enfocarse en el pensamiento estratégico y en cultivar relaciones con los clientes.
**Responsabilidades**
* Identificar oportunidades significativas para aplicar la IA en diversas funciones dentro del ámbito de la intermediación aseguradora
* Diseñar, construir e implementar plataformas de IA empresariales orientadas a simplificar procesos aseguradores intrincados
* Desarrollar herramientas impulsadas por IA que aprovechen modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), recuperación-aumentada por generación (RAG), procesamiento de documentos, extracción de datos, métodos de clasificación y diseño de sistemas basados en agentes
* Colaborar directamente con corredores, suscriptores y personal de operaciones para identificar desafíos y diseñar soluciones escalables
* Asumir la responsabilidad completa del recorrido del producto de IA, desde el desarrollo conceptual y la creación de prototipos hasta el lanzamiento, el seguimiento del rendimiento y la mejora continua
* Desarrollar marcos rigurosos de pruebas y evaluación para sistemas de IA, incluidas las comparaciones de rendimiento, la supervisión y las capacidades de detección de alucinaciones
* Impulsar ciclos rápidos de experimentación y promover prácticas innovadoras fundamentadas en los estándares actuales de desarrollo de IA
* Incrementar la capacidad operativa, reducir los tiempos de respuesta y potenciar la productividad empresarial mediante soluciones de automatización inteligente
* Ofrecer mentoría y orientación técnica a compañeros ingenieros, fomentando enfoques confiables para el desarrollo de sistemas de IA
* Mantenerse al día con las últimas tendencias en IA y aplicar nuevas tecnologías para resolver problemas comerciales específicos del sector asegurador
**Requisitos**
* Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo equivalente, o experiencia práctica comparable
* Al menos 5 años de experiencia profesional relevante en Ingeniería de Software, IA/ML, Aprendizaje Automático o disciplinas afines
* Un mínimo de un año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo
* Conocimientos sólidos y prácticos de Python y TypeScript
* Historial comprobado de liderazgo en productos impulsados por IA, desde etapas conceptuales hasta su puesta en producción a gran escala
* Experiencia práctica aplicando modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en casos de uso reales
* Conocimiento de técnicas modernas de ingeniería de software, incluidos flujos de trabajo de CI/CD y despliegue en contenedores
* Mentalidad analítica sólida, habilidades efectivas para la resolución de problemas y comunicación clara y segura
* Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos utilizando un lenguaje accesible para las partes interesadas empresariales
* Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior)
**Valorable**
* Conocimientos prácticos sobre las operaciones de suscripción en el sector de (re)seguros para comprender mejor los flujos de trabajo industriales
* Comprensión de los principios de Infraestructura como Código (IaC), prestando especial atención a la seguridad, para permitir una configuración confiable y segura de entornos
* Experiencia previa en el sector asegurador para reforzar la pertinencia del diseño de soluciones de IA
* Experiencia práctica con plataformas de supervisión y observabilidad para mantener una visión continua del comportamiento del sistema tras su despliegue
* Antecedentes demostrables de liderazgo técnico, incluida la dirección de equipos y la definición de estrategias de ingeniería a largo plazo
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn