Ingeniero Senior de Software de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos que combine participación técnica con liderazgo, influyendo en la arquitectura de datos y supervisando la entrega de proyectos complejos. Puntos destacados: 1. Influir en la arquitectura de datos y supervisar la entrega de proyectos complejos 2. Combinar trabajo técnico práctico con responsabilidad sobre el éxito de la entrega 3. Trabajar con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos para que se una a nuestro equipo. Este puesto combina participación técnica directa con responsabilidades de liderazgo, ofreciendo la oportunidad de influir en la arquitectura de datos mientras se supervisa la entrega de proyectos intrincados. Trabajarás en estrecha colaboración con partes interesadas y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan siendo fiables y escalables con el tiempo. Si valoras combinar trabajo técnico práctico con responsabilidad sobre el éxito de la entrega, este puesto podría ser una excelente opción para ti. **Responsabilidades** * Desarrollar y mantener la base de código detrás de las canalizaciones ETL y ELT, así como de sistemas por lotes grandes, por micro-lotes y de transmisión en tiempo real * Establecer la infraestructura necesaria para extraer, convertir y cargar datos de forma eficiente desde diversas fuentes mediante herramientas como ADF, Spark, Kafka u otras equivalentes * Detectar, planificar y ejecutar mejoras internas de procesos, tales como la automatización de tareas repetitivas, la mejora de la entrega de datos y la reestructuración de la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad * Crear e implementar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y herramientas relacionadas de interfaz de usuario y API * Supervisar la gobernanza de la gestión de entregas y los flujos de trabajo de producción de acuerdo con el modelo de entrega elegido * Actuar como contacto principal en asuntos relacionados con la entrega ante la alta dirección y las partes interesadas, incluyendo escalaciones, ventas complementarias y reducciones progresivas de recursos * Orientar las decisiones técnicas durante la entrega, asegurando que la arquitectura permanezca sólida y preparada para el futuro, mientras que la implementación cumpla con los niveles de calidad esperados * Redactar historias de usuario y sus criterios de aceptación asociados dentro de un entorno ágil/scrum * Coordinar esfuerzos entre distintas disciplinas y partes interesadas para mantener el avance de la entrega * Confirmar que la entrega del proyecto siga los procesos y metodologías del cliente, basándose en un profundo conocimiento de diversos modelos de entrega y en un enfoque orientado a lo ágil * Elaborar una estrategia de gestión de riesgos para la entrega continua que apoye la toma de decisiones proactivas a lo largo del ciclo de vida de la entrega * Seguir y potenciar la productividad de la entrega con el paso del tiempo * Apoyar a los ingenieros de datos como recurso técnico, ayudando a garantizar que su trabajo se complete con calidad y en plazo * Gestionar las tareas de soporte y despliegue en producción **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en un puesto similar * Competencia sólida en Python básico para tareas de ingeniería de datos * Capacidad comprobada en SQL para consultas y manejo de datos * Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala * Conocimientos de Anthropic Claude Code * Experiencia en el uso de Databricks con fines de ingeniería de datos y análisis * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Apache Kafka para eventos de datos en flujo continuo * Conocimientos del lenguaje Java * Experiencia práctica con PySpark * Conocimientos básicos de Scala * Experiencia con Spark Streaming **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn