Ingeniero Senior de Software de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos para construir aplicaciones de big data de alto rendimiento y tuberías de datos nativas en la nube, habilitando prácticas de ingeniería asistidas por IA y colaborando con equipos multifuncionales. Aspectos destacados: 1. Desarrollar aplicaciones de big data de alto rendimiento y tuberías de datos nativas en la nube 2. Impulsar prácticas de ingeniería asistidas por IA y aceleradores de IA generativa 3. Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones confiables Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Software de Datos** para construir aplicaciones de big data de alto rendimiento y tuberías de datos nativas en la nube, al tiempo que se habilitan prácticas de ingeniería asistidas por IA. Colaborarás con equipos multifuncionales para entregar soluciones confiables de datos y aplicaciones; ¡postula ahora para generar un impacto! **Responsabilidades** * Desarrollar aplicaciones de big data de alto rendimiento utilizando Scala, Databricks, Spark SQL, Spark Streaming y Python * Construir y optimizar tuberías de datos nativas en la nube en Azure, incluyendo ingesta, transformación y orquestación con Azure Data Factory * Implementar API robustas y microservicios que integren sistemas MarTech con plataformas orientadas al cliente * Diseñar arquitecturas basadas en eventos y distribuidas que mejoren la confiabilidad, mantenibilidad y escalabilidad * Construir y mantener aplicaciones de pila completa utilizando frameworks modernos de frontend y servicios backend * Impulsar prácticas de ingeniería asistidas por IA, incluyendo Vibe Coding y aceleradores de desarrollo con IA generativa * Colaborar con los equipos de producto, marketing y datos para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas * Optimizar el rendimiento, los costos y la estabilidad operacional en los servicios de procesamiento de datos y aplicaciones * Establecer estándares de ingeniería y prácticas de revisión para mejorar la calidad del código y la velocidad de entrega * Apoyar las canalizaciones CI/CD y los procesos de lanzamiento para cargas de trabajo de pila completa y de datos **Requisitos** * 3 o más años de experiencia en ingeniería de software de datos utilizando Python y Scala * 3 o más años de experiencia con Databricks para el procesamiento de datos a gran escala * 3 o más años de experiencia con prácticas de desarrollo aumentadas por IA, incluyendo Anthropic Claude Code y Vibe Coding * Habilidades demostradas de liderazgo de equipo en un entorno dinámico y multifuncional * Habilidades sólidas en entrega de proyectos en capas de datos y aplicaciones * Habilidades avanzadas de diseño de sistemas con arquitecturas basadas en eventos y patrones de diseño distribuido * Habilidades de ingeniería en la nube con servicios de Azure, incluyendo Azure Data Factory * Habilidades de ingeniería de pila completa con frameworks modernos de frontend como React, Angular o Vue * Habilidades de desarrollo backend utilizando Node.js, Python o Java * Habilidades de diseño de API con servicios RESTful y GraphQL * Habilidades en canalizaciones CI/CD que soporten despliegues de pila completa * Habilidades de comunicación sólidas para alinear a los interesados y explicar compromisos técnicos * Nivel de inglés intermedio-alto (B2) **Deseable** * Experiencia avanzada con Apache Spark más allá del uso administrado de Databricks * Patrones avanzados de Azure Data Factory para orquestación y monitoreo * Experiencia con Java para servicios backend **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn