Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Líder en IA para impulsar la modernización de la tecnología aseguradora con una infraestructura de IA de próxima generación, desarrollando plataformas inteligentes que simplifiquen las operaciones y profundicen las conexiones con los clientes.
Puntos destacados:
1. Liderar la innovación en IA para generar valor medible en las funciones de corretaje de seguros
2. Desarrollar herramientas basadas en IA con modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada (RAG) y sistemas orientados a agentes
3. Orientar y mentorizar a ingenieros en la construcción de sistemas de IA confiables
Estamos buscando un Ingeniero Líder en IA para unirse a nuestro equipo. Nuestro cliente está llevando a cabo una modernización de gran alcance de su pila tecnológica aseguradora, pasando de herramientas heredadas a una infraestructura de IA de próxima generación orientada a agentes. En este puesto, formará parte de un equipo distribuido en múltiples regiones, trabajando para desarrollar plataformas inteligentes que eliminen la complejidad de las operaciones aseguradoras, otorgando a los corredores mayor capacidad para centrarse en prioridades estratégicas y profundizar sus vínculos con los clientes.
**Responsabilidades**
* Identificar aplicaciones prácticas de la IA capaces de generar valor medible en las funciones de corretaje de seguros
* Diseñar, desarrollar e implementar plataformas de IA a gran escala destinadas a reducir la complejidad en tareas relacionadas con el sector asegurador
* Desarrollar herramientas basadas en IA centradas en modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación-aumentada (RAG), gestión documental, extracción de datos, lógica de clasificación y estructuras de sistemas orientados a agentes
* Interactuar directamente con corredores, suscriptores y personal operativo para identificar puntos de fricción y construir soluciones diseñadas para crecer según la demanda
* Asumir la responsabilidad total del ciclo de vida del producto de IA, desde la exploración conceptual y la elaboración de prototipos hasta su lanzamiento, supervisión del rendimiento y mejora iterativa
* Diseñar marcos integrales de evaluación para plataformas de IA, incluyendo comparativas de referencia (benchmarking), monitoreo en tiempo real y detección de errores relacionados con alucinaciones
* Liderar experimentación de ciclos rápidos mientras se avanzan enfoques modernos acordes con las prácticas actuales de ingeniería de IA
* Impulsar mejoras en el rendimiento operativo, acortar los plazos de finalización y elevar el desempeño empresarial mediante métodos de automatización inteligente
* Actuar como guía y referente técnico para otros ingenieros, promoviendo buenas prácticas en la construcción de sistemas de IA confiables
* Supervisar los avances en el campo de la IA y aplicar nuevas capacidades para resolver problemas específicos de las operaciones aseguradoras
**Requisitos**
* Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o disciplina afín, o experiencia práctica equivalente
* Al menos 5 años de experiencia profesional en Ingeniería de Software, IA/ML, Aprendizaje Automático o campos similares
* Un mínimo de un año liderando y gestionando equipos de desarrollo
* Conocimientos sólidos y prácticos de Python y TypeScript
* Experiencia comprobada guiando productos impulsados por IA desde su concepción inicial hasta su implementación completa en producción
* Experiencia aplicada con modelos de aprendizaje automático y Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en entornos reales y prácticos
* Conocimiento de las prácticas actuales de ingeniería de software, incluidas las canalizaciones CI/CD y los modelos de despliegue contenerizados
* Capacidad analítica sólida, buen juicio para la resolución de problemas y comunicación clara y segura
* Capacidad para explicar temas técnicos en términos fácilmente comprensibles para partes interesadas comerciales no técnicas
* Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior)
**Deseable**
* Conocimiento de las operaciones de suscripción en (re)seguros para comprender mejor los flujos de trabajo específicos del sector
* Comprensión práctica de Infraestructura como Código (IaC), con especial atención a consideraciones de seguridad, para apoyar configuraciones de entornos fiables y protegidos
* Experiencia previa profesional en el sector asegurador para reforzar la pertinencia práctica del diseño de soluciones de IA
* Experiencia aplicada con soluciones de monitoreo y observabilidad para mantener una visión continua del comportamiento del sistema tras su despliegue
* Trayectoria consolidada en liderazgo técnico, incluida la dirección de equipos y la definición de la dirección general de los esfuerzos de ingeniería
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn