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Desarrollador Senior de Backend (Python e IA)

Indeed

Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Buscamos un Desarrollador Senior de Backend con experiencia en Python e IA para construir servicios API robustos impulsados por IA y flujos de trabajo basados en agentes, centrándonos en la interacción con modelos de lenguaje dentro de sistemas distribuidos seguros y escalables. Aspectos destacados: 1. Construir servicios API robustos impulsados por IA y flujos de trabajo basados en agentes 2. Ser responsable de los contratos API y la confiabilidad del servicio de extremo a extremo 3. Contribuir a las decisiones arquitectónicas y a los estándares de ingeniería Buscamos un **Desarrollador Senior de Backend con experiencia en Python e IA** para construir servicios API robustos impulsados por IA y flujos de trabajo basados en agentes. Este puesto se centra en la interacción con modelos de lenguaje (LLM) con sistemas internos, bases de datos vectoriales y herramientas externas mediante marcos de orquestación, tratando a los LLM como componentes dentro de un sistema distribuido seguro y escalable. Usted será responsable de los contratos API y de la confiabilidad del servicio de extremo a extremo, asegurando que los casos límite de IA fallen con elegancia, mientras integra los LLM mediante una ingeniería de sistemas rigurosa que incluya evaluación integrada, observabilidad, manejo de alternativas y conciencia de costos. **Responsabilidades** * Diseñar y construir servicios API de backend y capas de orquestación de LLM * Desarrollar marcos y lógica de orquestación fiables y reutilizables para su consumo por parte de desarrolladores de niveles inferiores * Implementar y mantener complejas canalizaciones RAG, incluyendo ingesta de documentos, segmentación, incrustación y optimización de recuperación * Construir y conectar herramientas para agentes utilizando LangChain, LangGraph y potencialmente MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) * Integrar LLM mediante una ingeniería de sistemas rigurosa, incorporando evaluación, observabilidad, manejo de alternativas y conciencia de costos * Garantizar seguridad, privacidad, observabilidad empresarial y cobertura de pruebas para todos los flujos de trabajo de backend * Ser responsable de los contratos API y de la confiabilidad del servicio de extremo a extremo, asegurando que los casos límite de IA fallen con elegancia * Contribuir a las decisiones arquitectónicas y a los estándares de ingeniería dentro del equipo * Colaborar con ingenieros de frontend, ingenieros de datos y equipos de infraestructura **Requisitos** * Amplia experiencia en ingeniería de backend, centrada en microservicios y sistemas distribuidos * 3 o más años de experiencia en Python para servicios de backend de alto rendimiento y APIs nativas en la nube * Conocimientos expertos en AWS * Familiaridad con Docker y ECS/EKS * Habilidades para construir APIs RESTful y trabajar con LangChain * Conocimientos sobre prácticas de codificación segura y fundamentos sólidos de autenticación/autorización * Nivel de inglés mínimo B2 (intermedio alto) para una comunicación efectiva **Deseable** * Experiencia práctica con SDK de IA (OpenAI, Anthropic/Claude, AWS Bedrock u otros equivalentes) en producción * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (Amazon Kendra, OpenSearch), estrategias de incrustación y sistemas de recuperación * Familiaridad con LlamaIndex, LangGraph o patrones de interoperabilidad entre agentes (MCP) * Antecedentes en herramientas de evaluación de IA o APM en tiempo real (LangSmith, Langfuse, Arize) * Experiencia con React y TypeScript * Comprensión de dominios de identidad/seguridad (IAM, CIAM), además de despliegues a gran escala en entornos EKS * Flexibilidad para usar lenguajes secundarios como Java, Node.js o Go **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Capacitación avanzada, reciclaje profesional y cursos de certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Sofía González

Indeed · HR

Ubicación

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