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Consultor de Ciencia de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos que brinde liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño e implementación avanzados de soluciones para clientes. Aspectos destacados: 1. Dirigir estrategias técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para proyectos de clientes 2. Gestionar y orientar equipos de ciencia de datos e ingeniería 3. Fomentar relaciones con los clientes y promover la adopción de inteligencia artificial a nivel empresarial Estamos contratando a un **Consultor de Ciencia de Datos** para brindar liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño e implementación de soluciones avanzadas para nuestros clientes. Este puesto garantiza la alineación de las tecnologías de IA con las estrategias comerciales, impulsando resultados significativos y fomentando la adopción de IA a escala empresarial. Únase a un equipo comprometido con la entrega de productos y servicios innovadores de IA. **Responsabilidades** * Dirigir el desarrollo y la ejecución de estrategias técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para proyectos de clientes * Crear sistemas y métricas de IA responsable que apoyen los objetivos de los clientes * Promover la integración de la IA coordinando actividades entre distintos departamentos organizacionales * Trabajar estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos y demostrar los beneficios del aprendizaje automático y la IA * Gestionar y orientar equipos de ciencia de datos e ingeniería como líder y colaborador * Mantenerse actualizado sobre las innovaciones en aprendizaje automático e inteligencia artificial y proponer nuevos enfoques teniendo en cuenta las cuestiones regulatorias * Actuar como intermediario entre los grupos comerciales, legales y tecnológicos dentro de EPAM y de los clientes * Definir el alcance de las soluciones de aprendizaje automático, gestionar los precios y supervisar la transición de los proyectos desde la fase de ventas hasta la entrega * Fomentar las relaciones con los clientes mediante una comunicación clara y una gestión efectiva de proyectos * Participar activamente con ejecutivos superiores y partes interesadas de alto nivel (C-level) para promover la adopción de IA a nivel empresarial * Apoyar a los equipos de ventas en la evaluación de oportunidades de datos, la elaboración de respuestas a solicitudes de propuestas (RFP) y el desarrollo de propuestas **Requisitos** * Al menos 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Éxito comprobado en la creación e implementación de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial * Conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción hombre-máquina, las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, con RAG) y la privacidad/seguridad del aprendizaje automático * Liderazgo comprobado de equipos de IA multidisciplinarios y distribuidos geográficamente * Capacidad para persuadir a partes interesadas de alto nivel para financiar o adquirir proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial * Habilidad para explicar temas técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Experiencia práctica con Python y frameworks de aprendizaje automático como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos de SQL y servicios en la nube como AWS, Azure o GCP * Experiencia en sectores regulados o funciones relacionadas con el cumplimiento normativo * Excelentes habilidades analíticas para transformar necesidades comerciales complejas en aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Sofía González

Indeed · HR

Ubicación

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