Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado para diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables en AWS que respalden análisis, canalizaciones por lotes y en tiempo real, y cargas de trabajo de IA/ML. Puntos destacados: 1. Diseñar y mantener plataformas de datos escalables en AWS para análisis e IA/ML 2. Desarrollar y operar canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real 3. Construir sistemas de datos confiables e integrar plataformas empresariales **Ingeniero de Datos** **Ubicación:** Argentina — Trabajo remoto * **Tipo:** Contrato a tiempo completo y a largo plazo * **Elegibilidad:** Esta oportunidad está abierta exclusivamente a candidatos residentes en Argentina. **Acerca de la empresa** --------------------- Nuestro cliente es una destacada empresa consultora centrada en la nube que ofrece Servicios Administrados, Incorporación de Personal y Servicios Profesionales. Con un equipo global remoto en Norteamérica, Europa y el sudeste asiático, la empresa ayuda a las organizaciones a adoptar tecnologías en la nube mediante soluciones innovadoras y centradas en el cliente. La organización valora la colaboración, la agilidad, la innovación, la integridad, la diversidad y la inclusión, y ofrece un entorno donde profesionales talentosos pueden trabajar en iniciativas significativas y de vanguardia. **Acerca del puesto** ------------------ Nuestro cliente busca contratar a un altamente calificado **Ingeniero de Datos** para diseñar, construir y operar plataformas de datos escalables en AWS que respalden análisis, canalizaciones por lotes y en tiempo real, y cargas de trabajo de IA/ML. Este puesto requiere sólida experiencia práctica con AWS y Python, así como la capacidad de construir sistemas de datos confiables, integrar plataformas empresariales y mejorar la accesibilidad, gobernanza y calidad de los datos en toda la organización. **Sus responsabilidades** ------------------ * Diseñar, construir y mantener plataformas de datos escalables en AWS alineadas con las mejores prácticas de AWS Well-Architected. * Desarrollar y operar canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real para casos de uso de análisis e IA/ML. * Construir flujos de trabajo de ingesta, transformación, enriquecimiento y normalización utilizando sistemas internos y APIs externas. * Trabajar con datos estructurados, semiestructurados, no estructurados y de grafo. * Diseñar y mantener modelos de datos, incluidos modelos normalizados, desnormalizados y basados en grafos. * Construir y mantener grafos de conocimiento que permitan análisis avanzados e inferencia. * Integrar datos procedentes de plataformas CRM y ERP como Salesforce, HubSpot, SAP, NetSuite, Dynamics 365 y Workday. * Establecer prácticas de gobernanza de datos en torno a catalogación, trazabilidad, control de acceso, cifrado y auditabilidad. * Implementar procesos de calidad de datos, observabilidad y monitoreo para evaluar actualidad, integridad y estado de las canalizaciones. * Optimizar la arquitectura de datos para reducir costos y mejorar el rendimiento mediante particionamiento, indexación, compresión y niveles de almacenamiento. * Crear herramientas internas, paneles de control y documentación técnica para mejorar la visibilidad y mantenibilidad. **Qué buscamos** -------------------------- * 4 o más años de experiencia diseñando y operando plataformas de datos en AWS. * Sólida experiencia práctica con servicios de AWS tales como S3, Glue, Lake Formation, Athena, Redshift, EMR, Kinesis/MSK, DynamoDB, OpenSearch y Neptune. * Excelentes habilidades en Python, con énfasis en código modular, testeable y mantenible. * Conocimientos avanzados de SQL, incluidas expresiones comunes tabulares (CTE), funciones de ventana y optimización de consultas. * Experiencia con ETL/ELT, almacenes de datos, arquitecturas lakehouse y motores analíticos de consultas. * Experiencia con Spark, Hadoop, Hive y/o Flink. * Profundo conocimiento de sistemas distribuidos de datos, arquitecturas orientadas a eventos, tolerancia a fallos e idempotencia. * Experiencia en integraciones mediante API y en sistemas empresariales CRM/ERP. * Experiencia con CloudWatch, CloudTrail, gobernanza de datos, seguridad y prácticas de cumplimiento normativo. * Conocimientos prácticos de Terraform o CloudFormation. * Excelentes habilidades de comunicación en inglés y capacidad para explicar compromisos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.