Consultor en Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor en Ciencia de Datos para liderar el desarrollo estratégico y la implementación de soluciones de ML/IA, conectando los objetivos comerciales con tecnologías innovadoras de IA para lograr resultados transformadores para los clientes. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo estratégico y la implementación de soluciones avanzadas de ML/IA. 2. Guiar equipos multidisciplinarios para aprovechar la IA y lograr resultados transformadores. 3. Impulsar la adopción de IA a nivel empresarial y construir sólidas asociaciones con los clientes. Estamos buscando un **Consultor en Ciencia de Datos** para liderar el desarrollo estratégico y la implementación de soluciones avanzadas de ML e IA para nuestros clientes. Este puesto conecta los objetivos comerciales con tecnologías innovadoras de IA, garantizando una entrega exitosa y promoviendo la integración de IA en las empresas. Únase a nosotros para guiar equipos multidisciplinarios y ayudar a los clientes a aprovechar la IA para lograr resultados transformadores. **Responsabilidades** * Guiar la estrategia técnica y el liderazgo en ML e IA en los proyectos con los clientes * Diseñar e implementar marcos responsables de IA y métricas alineadas con los objetivos comerciales * Facilitar la adopción e innovación de IA mediante la conexión entre distintas unidades organizacionales * Interactuar con los clientes para identificar desafíos y demostrar cómo ML/IA puede resolverlos * Liderar y capacitar equipos de científicos de datos e ingenieros como socio colaborador * Seguir las últimas tendencias tecnológicas en ML/IA y asesorar sobre nuevos métodos teniendo en cuenta las regulaciones * Actuar como enlace principal entre los equipos comerciales, legales y técnicos dentro de EPAM y las empresas clientes * Definir el alcance de los proyectos de ML, su precio y liderar la transición entre las etapas de ventas y entrega * Construir y mantener sólidas asociaciones con los clientes mediante una comunicación clara y una gestión eficaz de incidencias * Impulsar la adopción de IA a nivel empresarial colaborando con ejecutivos y miembros del equipo directivo (C-suite) * Apoyar los esfuerzos de ventas evaluando oportunidades de datos, respondiendo a solicitudes de propuestas (RFP) y preparando propuestas **Requisitos** * Experiencia extensa en liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e IA, de al menos 12 años * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de ML/IA * Conocimientos exhaustivos de aprendizaje automático, incluidos aprendizaje profundo, estadística, interacción humano-computadora (HCI), redes neuronales convolucionales/recurrentes (CNN/RNN), arquitecturas transformer, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, RAG) y privacidad/seguridad en ML * Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinarios geográficamente dispersos que entreguen productos de IA * Habilidad para influir en partes interesadas de alto nivel para asegurar financiación de proyectos y comercializar iniciativas de IA * Excelentes habilidades comunicativas para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas * Competencia en Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Experiencia con SQL y plataformas en la nube, incluidas AWS, Azure o GCP * Conocimiento de industrias reguladas o funciones relacionadas con el cumplimiento normativo en tecnología * Excelentes capacidades de resolución de problemas para traducir necesidades comerciales en soluciones de ML/IA **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn